GPU 服务器相关问题

鹄望云提供多种 GPU 服务器，针对不同用途进行了优化，以下是选择指南：

GeForce RTX 系列（如 RTX 4060、RTX 3060 Ti）：适合游戏、直播、3D 渲染和入门级 AI 任务。例如，RTX 4060 服务器提供约 15 TFLOPS FP32 性能 和 8 GB 显存，适合图像生成或游戏测试。

Quadro 系列（如 P600、T1000、A4000、A5000）：面向专业工作负载，如 CAD/CGI、高清视频编辑、安卓模拟器和中级机器学习任务。这些 Quadro GPU 通常支持 ECC 内存，并拥有更长的使用寿命。

数据中心 / Tesla 系列（如 Tesla K80、V100、A40）：专为 AI 训练、大型机器学习模型和高性能计算设计，拥有大量 CUDA / Tensor 核心 和高显存。

例如 A40 型号 非常适合视觉计算和深度学习，配备 48 GB 显存 和 37 TFLOPS FP32 性能。

感谢您的关注，但目前我们不接受第三方 GPU 提供商。我们的平台直接向客户提供 GPU 服务器，不支持外部 GPU 资源托管。

我们的 GPU 资源是 独享的。每台物理服务器和VPS云服务器都配备独立的 GPU 卡，确保您可以独占 GPU 的全部算力和资源，无需与他人共享。这种配置可让您的应用和任务充分发挥 GPU 加速性能。

当前，我们不支持添加额外的GPU显卡。如有需要，建议您直接购买我们的多卡GPU 型号。更多详情请参考我们网站上的方案说明。

提供。鹄望云支持 vLLM GPU 集群与 Kubernetes。您可以购买多台 GPU 服务器，我们将安装 Kubernetes 并将它们配置为一个统一的集群。

下面是 GPU云服务器 与 GPU 物理服务器的简单对比：

GPU云服务器：

CPU 和内存为共享资源，但 GPU 显卡为 独享，保证 GPU 算力独立使用。价格更实惠，适合轻量任务，例如小规模 AI 测试或基础图形工作。

GPU物理服务器:

您独占整块物理 GPU（及其全部算力），无需共享。性能稳定，适合高强度工作负载，例如大型 AI 训练或高端渲染。成本较高，但对于长期、资源密集型需求非常值得

GPU 服务器与普通服务器不同，它们除了中央处理器（CPU）之外，还配备了图形处理器（GPU）。这使得GPU服务器能够利用并行处理能力来加速机器学习、数据分析和科学模拟等任务，从而显著缩短这些工作负载的计算时间。而普通服务器仅依赖 CPU 进行处理，对于需要 GPU 加速的计算密集型任务，性能可能无法达到同等水平。

支持。我们的 GPU 服务器默认提供 GPU 直通功能，允许虚拟环境直接访问物理 GPU，从而保证接近原生的 GPU 性能，无需承担虚拟化开销。
GPU 直通对于深度学习训练（如 PyTorch、TensorFlow）、高性能渲染以及基于 CUDA 的应用尤其重要。

GPU 虚拟化取决于 GPU 型号和服务器架构：
部分专业 GPU，如 NVIDIA A 系列、Quadro 和 Tesla 显卡，支持 vGPU 或 SR-IOV 虚拟化。
游戏级 GPU，如 RTX 40 系列，通常不支持官方 vGPU，但可以通过 GPU 直通（passthrough）专用于单个虚拟机。
如果您需要 vGPU 功能，请联系技术团队获取兼容 GPU 服务器的推荐（例如 A5000、A40）。

支持。我们的 GPU 服务器支持 CUDA 和 OpenGL。默认情况下，会根据您选择的 GPU 型号预装相应驱动。如果您需要特定版本的驱动以匹配环境（例如特定的 CUDA 或 OpenGL 版本），可以自行卸载并安装所需版本，或联系技术团队，我们可以为您预装。

支持。我们提供配备 2–4 块 GPU 的服务器，具体 GPU 型号可支持 NVLink 互联（例如A5000、A6000）。这非常适合大型模型训练、多 GPU 并行计算、高带宽工作负载以及渲染农场应用。

我们的 GPU 服务器支持所有主流 AI 和深度学习框架，包括 PyTorch、TensorFlow、JAX 和 MXNet，以及流行模型如 Stable Diffusion、LLaMA、RAG 和视频生成模型。您可以自行安装这些框架，也可以联系技术团队获得预装完整环境的支持。

可以。您可以从现有 GPU 套餐升级至多卡 GPU 套餐（例如 2、3 或 4 块显卡），或者将当前 GPU 更换为更高性能型号（例如从 RTX 系列升级至 A 系列）。可用性取决于服务器型号，请联系销售团队获取帮助。

支持。我们的 GPU 服务器可以安装并运行 Docker，并可结合 NVIDIA Container Toolkit 使用 GPU 加速容器，方便部署 AI 训练、推理或其他容器化应用。

支持 CUDA 12.2 的 GPU 服务器通常配备 Ampere 架构及更新架构的 NVIDIA GPU，包括各类 RTX 系列显卡，如 RTX 3060 Ti、RTX A4000、RTX A5000、RTX A6000、RTX 4060。这些 GPU 与 CUDA 12.2 兼容，为 GPU 加速计算任务提供更高性能和更多功能。

要 RDP 或访问 GPU Windows 服务器，请使用远程桌面客户端软件，例如 Microsoft Remote Desktop 或其他兼容的 RDP 客户端。输入服务器的 IP 地址或主机名，以及您的登录凭据。如需更多指导，请参阅： 如何访问 GPU 服务器。

默认情况下，GPU VPS 和 GPU 专用服务器不提供 IPMI。您可以通过控制面板管理 GPU 服务器。如果您实在需要 GPU 专用服务器的 IPMI，请联系我们获取更多信息。

NVIDIA 提供虚拟 GPU（vGPU）方案，可实现 GPU 的虚拟化，用于虚拟桌面基础设施（VDI）环境。这些方案允许多台虚拟机共享单个物理 GPU，或者将多块 GPU 分配给单台虚拟机，为虚拟化和云环境中的高负载任务提供增强的图形性能和计算能力。

支持虚拟化的 NVIDIA GPU 型号包括：

1.NVIDIA A40
2. NVIDIA RTX A6000
3. NVIDIA RTX A5000
4. Tesla V100

请注意，GPU 虚拟化支持也可能取决于所使用的虚拟机管理程序（Hypervisor）软件。建议查阅具体 vGPU 软件版本的产品兼容矩阵获取详细信息.

我们的 GPU 资源为独享。每台GPU物理服务器和GPU云服务器都配备独立 GPU，确保您可以完全使用 GPU 的性能和资源，不与其他用户共享。这种设置可以最大化需要 GPU 加速的应用程序和任务的性能。

通常在处理大规模数据集进行机器学习或深度学习、执行复杂图形处理、渲染、流媒体、视频编辑或加速其他需要并行计算的高负载任务（如运行多台 Android 模拟器）时，需要升级到 GPU 服务器。

两者都提供 GPU 资源，但 GPU云服务器通过虚拟化共享 CPU 和磁盘资源，具有灵活性和可扩展性，但资源共享可能影响性能。GPU 物理服务器提供独占硬件资源访问，确保对高负载任务的性能持续稳定，但通常成本更高。

是的，我们的 GPU云服务器在部署后默认已启用虚拟化。

GPU 物理服务器是一台配备一块或多块高性能 GPU 的物理服务器，完全为您专属使用。它为 AI 训练、机器学习、3D 渲染、视频处理以及其他需要大量 GPU 计算的工作负载提供最大计算能力。

是的，我们确实提供专门为安卓模拟器设计的 GPU 服务器。您可以在这里查看详细信息和合适的方案：https://www.huwangyun.cn/emulator

我们提供专为安卓模拟器设计并优化的 GPU 服务器。您可以在以下页面查看详细信息及适合的套餐方案：https://www.huwangyun.cn/emulator

Revit 软件的最低 GPU 要求：显卡需支持 DirectX 11 和 Shader Model 5，并且至少具备 4GB 显存（VRAM）。例如推荐使用的入门级显卡：NVIDIA GTX 1650。

我们的 GPU 独立服务器可以用于运行直播/流媒体项目，包括音频流服务。以下是我们推荐的服务器方案：
https://www.huwangyun.cn/live-streaming-server
请告诉我们您的预算范围和具体配置需求，以便我们为您推荐最合适的方案。

可以的，GPU 服务器同样可以像传统的 CPU 服务器一样用于网站部署。不过需要注意的是，对于普通的网站托管需求来说，GPU 服务器通常性能过剩、性价比较低。GPU 服务器更常用于需要大规模并行计算的场景，例如机器学习、人工智能训练、深度学习或科学计算等

“轻量游戏”和“重量级游戏”是用来描述不同类型视频游戏对性能需求和资源占用的术语。游戏被划分为轻量或重量级，主要取决于图形表现、处理器需求、内存使用以及整体系统要求等因素。

轻量游戏：
轻量游戏通常特点是系统需求低、资源占用小。这类游戏可以在各种设备上流畅运行，包括低配或老旧硬件。轻量游戏通常拥有简单的图形、基础的玩法机制以及较小的文件体积。它们适合处理能力有限的设备，如智能手机、平板电脑或低配置电脑。典型例子包括益智游戏、休闲游戏以及二维平台游戏。

重量级游戏:
重量级游戏则在系统需求和资源占用上更高。此类游戏通常具有高质量画面、复杂的玩法机制和沉浸式场景。重量级游戏需要强大的硬件支持，包括高端处理器、独立显卡以及充足的内存。由于高分辨率贴图、精细模型和高级视觉特效，这类游戏文件体积通常也较大。重量级游戏多见于第一人称射击、开放世界 RPG 以及逼真模拟类游戏。

区分轻量游戏和重量级游戏对于玩家和开发者都很重要。低配置设备的玩家可以选择轻量游戏，以保证流畅体验；而开发者可以根据不同硬件配置优化游戏，并针对特定用户群体进行设计。

以下是一些常见的可以在安卓模拟器上运行的轻量游戏和重量级游戏示例：

轻量游戏：
1.《糖果传奇》（Candy Crush Saga）
2.《地铁跑酷》（Subway Surfers）
3.《神庙逃亡》（Temple Run）
4.《皇室战争》（Clash Royale）
5.《愤怒的小鸟》（Angry Birds）
6.《水果忍者》（Fruit Ninja）
7.《登山赛车》（Hill Climb Racing）
8.《割绳子》（Cut the Rope）
9.《植物大战僵尸》（Plants vs. Zombies）
10.《Words with Friends》

重量级游戏：
1.《绝地求生手游》（PUBG Mobile）
2.《使命召唤手游》（Call of Duty: Mobile）
3. 《堡垒之夜》（Fortnite）
4. 《原神》（Genshin Impact）
5.《Mobile Legends: Bang Bang》
6.《Free Fire》
7.《狂野飙车 9：传奇》（Asphalt 9: Legends）
8. 《Shadowgun Legends》
9.《黑色沙漠手游》（Black Desert Mobile）
10.《Epic Seven》

请注意，这些游戏的运行性能可能会因电脑配置和模拟器设置而有所不同。

可以，GPU 服务器同样可以像传统 CPU 服务器一样用于网站部署。不过需要注意的是，对于普通网站托管来说，GPU 服务器通常性能过剩，更适合用于需要大量并行计算的任务，如机器学习、科学计算等。

抱歉，GPU云服务器不支持创建虚拟机，因为 VPS 已经通过虚拟化技术创建。您可以参考我们的独立服务器方案：https://www.huwangyun.cn/dedicated-server

根据计划运行的实例数量，我们推荐：
1–4 实例：GPU物理服务器 - P600
4–7 实例：GPU物理服务器 - P1000
8–10 实例：GPU物理服务器 - T1000或更高
这些服务器适合日常应用测试。建议先试用以确认性能符合需求。更多信息请参考：https://www.huwangyun.cn/emulator

根据实例数量，我们推荐：
1–4 实例：GPU物理服务器 - P600
4–7 实例：GPU物理服务器 - P1000
8+ 实例：GPU物理服务器 - T1000或更高
例如，若运行 8–10 实例，GPU物理服务器 - T1000 提供足够的 CPU 核心、GPU 显存和存储，确保多实例稳定运行。建议先测试服务器以确认满足需求。更多信息请参考：https://www.huwangyun.cn/emulator

根据 BlueStacks-蓝叠 实例数量，我们推荐：
1–3 实例：GPU物理服务器 - GTX 1650或更低
4+ 实例：GPU物理服务器 - RTX 2060或更高
例如，若运行 3–5 实例，Basic GPU 独立服务器 – GTX 1650 是不错的选择，能提供稳定性能和流畅多实例操作，适合中等到大型手游。由于资源占用会随账号和游戏情况变化，建议先测试以确保符合需求。更多信息请参考：https://www.huwangyun.cn/emulator

运行 3 个同时的 OBS 实例，需要 GPU 具备稳定的编码性能。我们推荐GPU物理服务器 – GTX 1660 及以上，支持可靠的 NVENC 编码，可稳定支持三路同时直播。更多服务器型号和详情请查看：https://www.huwangyun.cn/live-streaming-server
实际性能可能受比特率和分辨率设置影响，建议先试用以确保满足需求。

请告诉我们您计划玩的具体游戏，因为不同游戏对 GPU、CPU、显存和带宽的要求差异很大。您也可以参考我们的游戏 GPU 服务器页面：https://www.huwangyun.cn/gaming

GTA V 是大型 3D 游戏，需要强大的 GPU 性能。为保证流畅和稳定的画面，我们推荐 GPU物理服务器 - RTX 3060 Ti，能提供优秀的 FPS 和画质表现。更多游戏 GPU 服务器请查看：https://www.huwangyun.cn/gaming
建议先测试服务器，以确保满足画质和 FPS 预期。

选择渲染服务器时，我们首先需要知道您使用的渲染软件（如 Blender、Octane、Redshift、V-Ray 等）。不同渲染引擎对 GPU 架构、显存容量、CUDA/OptiX 支持及整体性能要求不同可参考 GPU 渲染服务器选项：https://www.huwangyun.cn/rendering

如果使用 Blender 进行 GPU 渲染（Cycles/OptiX），建议至少选择 NVIDIA GTX 1660 的服务器，支持 CUDA 和 OptiX，适合基础至中等渲染任务。
若场景复杂或需要更快渲染，可考虑高端 GPU。服务器选项请查看：https://www.huwangyun.cn/rendering
建议先测试服务器以确保满足性能需求。

对于 4K 视频编辑，我们推荐GPU物理服务器 - RTX 3060 Ti，提供更强的解码和时间线播放性能，使编辑更流畅。建议先测试以确保符合工作流程。更多信息请参考：https://www.huwangyun.cn/gpu-server

推荐 GPU 服务器时，我们通常需要以下信息：
直播软件及实例数量（如 3 个 OBS、3 个 Stream）
分辨率（720p、1080p、2K、4K）
帧率（30fps、60fps）
直播频率及时长（每天几小时？全天 24/7？）
这些信息有助于评估 GPU 编码、显存和带宽需求，从而推荐最佳服务器配置。您也可参考 GPU 流媒体服务器并进行试用： https://www.huwangyun.cn/live-streaming-server

对于持续全天直播，我们推荐GPU物理服务器 - GTX 1650 或以上。此类服务器提供稳定的 GPU 编码性能和长期可靠性。若计划长时间直播，建议先测试服务器以确保稳定性和网络带宽充足。更多信息请参考：https://www.huwangyun.cn/live-streaming-server

推荐服务器时，我们通常需要以下信息：
用途：训练 / 推理 / RAG / 微调 / API 部署
平台/框架：Ollama、Hugging Face、TensorFlow、PyTorch 等>br>模型信息：模型名称（如 Llama 3.3）、模型参数（B）、模型大小（GB）
并发：同时请求/用户数量
部署方式：单 GPU / 多 GPU / 多节点
这些信息有助于评估 GPU 计算能力、显存和网络需求。AI/LLM 托管选项请参考：https://www.huwangyun.cn/ai/ollama

若仅用于个人游戏，可选择 GPU物理服务器 - P600。P600为入门级 GPU，但 Crossfire West 对 GPU 要求较低，可满足基本游戏需求。若想获得更高画质或更稳定性能，建议选择更高性能 GPU 或高配服务器。

建议至少选择 GPU物理服务器 - P1000 及以上。更多信息请参考：https://www.huwangyun.cn/live-streaming-server.
参考配置：
1080P@60fps: 600
2K@60fps：P1000
4K@60fps：T1000、GTX1650、GTX1660 及以上

建议至少选择GPU物理服务器 - GTX 1650及以上。更多套餐详情请参考：https://www.huwangyun.cn/rendering

建议至少选择 GPU物理服务器 - RTX 2060 及以上，提供强大的计算和图形性能，确保服装设计和模拟软件的流畅运行。

建议至少选择GPU物理服务器-A4000及以上，推荐显存 ≥16GB，以保证语音识别和模型推理高效运行。

建议至少选择GPU物理服务器 - GTX 1650及以上，可满足基本游戏体验。

建议至少选择 GPU物理服务器 - P600 及以上，Windows 系统。此报表工具用于数据可视化，需支持 DirectX 11 或更高，以保证报表生成和图形渲染流畅。

建议选择 GPU 独立服务器，如 RTX 2060、RTX 3060Ti、RTX A4000 或 RTX A5000，提供强大 GPU 性能，支持高质量视觉特效制作与渲染。