在飞速发展的科技世界中,文本转语音(TTS)引擎正在取得令人瞩目的进步。从提升各种应用程序的用户体验到创造逼真且情感丰富的语音输出,TTS引擎正变得不可或缺。这里,我们介绍了2024年最佳的九款TTS引擎,这些引擎正在行业中设立新的标准。
GPT-SoVITS是一款为主播和销售冠军设计的多功能TTS模型。它支持英语、日语和中文,并在零样本文本到语音转换方面表现出色。
关键特点:
支持多种语言(英语、日语、中文)
零样本文本到语音能力
集成工具包,使用方便
资源链接:
GitHub 仓库: https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
Fish Speech v1.2以其稳定性和卓越的语音克隆能力而闻名,它在30万小时的英语、中文和日语音频数据上进行了训练。
关键特点:
高稳定性和性能
在多语言数据上的广泛训练
强大的语音克隆能力
资源链接:
GitHub 仓库: https://github.com/fishaudio
Hugging Face 模型: https://huggingface.co/fishaudio
官方页面: https://fish.audio/
尽管未开源,但字节的Seed-TTS在TTS领域是一款强大的工具。它支持多种语言,并能够在同语言或跨语言的场景中生成语音,具备多种情感和上下文的细微表达。
关键特点:
支持多种语言
能处理各种文本类型
根据情感和上下文生成语音
资源链接:
ChatTTS专注于对话式TTS,具有细腻的韵律,支持中英文,非常适合生成逼真且细腻的多说话者对话。
关键特点:
对话式TTS,具有细腻韵律
支持中、英文
适用于多说话者场景
资源链接:
GitHub 仓库: https://github.com/2noise/ChatTTS
Hugging Face 模型: https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS
Parler-TTS提供了对语音特征的广泛控制,如音调、速度、性别、噪音水平和情感特征,使其高度可定制化。
关键特点:
广泛的语音控制特性
可定制音调、速度、性别等
支持多种情感特征
资源链接:
GitHub 仓库: https://github.com/huggingface/parler-tts
Hugging Face 模型: https://huggingface.co/parler-tts
MetaVoice-1B以其多语言支持和在英语处理上卓越的情感韵律著称。它是生成表达丰富且逼真语音的首选解决方案。
关键特点:
多语言支持
卓越的情感韵律
生成逼真且表达丰富的语音
资源链接:
GitHub 仓库: https://github.com/metavoiceio/metavoice-src
MARS5-TTS在生成复杂且多样的韵律方面表现出色,如体育解说和动漫场景。其多样性使其适用于各种动态应用。
关键特点:
生成复杂且多样的韵律
适用于体育解说和动漫
具有广泛的应用
资源链接:
GitHub 仓库: https://github.com/Camb-ai/MARS5-TTS
Hugging Face 模型: https://huggingface.co/CAMB-AI/MARS5-TTS
OpenVoice原生支持多种语言,包括英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。它提供灵活的语音风格控制和零样本跨语言语音克隆能力。
关键特点:
多语言支持
灵活的语音风格控制
零样本跨语言语音克隆
资源链接:
GitHub 仓库: https://github.com/myshell-ai/OpenVoice
EmotiVoice支持中英文双语TTS,并提供超过2000种不同的音色,非常适合创建多样且情感丰富的语音输出。
关键特点:
双语支持(中文和英文)
超过2000种不同的音色
丰富的情感表达
资源链接:
GitHub 仓库: https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice
这些TTS引擎代表了2024年语音合成技术的前沿。不论您需要逼真的语音克隆、多语言支持还是情感丰富的语音输出,这些模型都为各种应用提供了强大的解决方案。