RTX A4000 托管
面向专业用户。为桌面提供实时光线追踪、AI 加速计算和高性能图形处理。
托管 Tesla K40 专用主机，Nvidia K40 GPU 服务器租用
使用 Tesla K40 托管服务器解决您最苛刻的高性能计算（HPC）挑战。基于 NVIDIA Kepler™ 架构，Tesla GPU 旨在提供更快、更高效的计算性能。
购买带 GPU 的电脑 vs. 租用 GPU 服务器
哪一种更适合您？
Nvidia K40 服务器规格与性能基准
配备 12 GB 内存，Tesla K40 GPU 加速器非常适合处理最苛刻的高性能计算（HPC）和大数据问题集。它的性能可比 CPU 高出最多 10 倍，并且包含 Tesla GPUBoost3 功能，可将功率余量转换为用户可控的性能提升。查看 Tesla K40 游戏性能基准
规格参数
GPU 微架构
Kepler
内存带宽
288 GB/s
CUDA 核心数
2,880
显存
12GB GDDR5
TDP 功耗
230W
系统接口
PCI Express Gen 3 x 16
内存总线宽度
384 bit
GPU 核心频率
745 MHz
显存频率
3 GHz
FP32（单精度）
5.05 TFLOPS
FP64（双精度）
1.68 TFLOPS
图形特性
DirectX
12 (11_0)
Shader Model
5.1
Vulkan
1.2
CUDA
3.5
OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
托管 Tesla K40 专用服务器的 GPU 特性
基于 NVIDIA Kepler™ 计算架构并由 CUDA 提供支持，Tesla K40 GPU 非常适合为大数据应用提供卓越的加速性能和计算效率。
动态并行
使 GPU 线程能够自动生成新的线程。通过在不返回 GPU 的情况下适应数据，这大大简化了并行编程。
Hyper-Q
允许多个 CPU 核心同时使用单个或多个基于 Kepler 的 GPU 上的 CUDA 核心。这显著提高了 GPU 利用率，简化了编程，并减少 CPU 空闲时间。
系统监控
将 GPU 子系统与主机系统的监控和管理功能集成，例如 IPMI 或 OEM 专有工具。IT 人员现在可以使用广泛使用的集群/网格管理解决方案管理计算系统中的 GPU 处理器。
L1 和 L2 缓存
使用托管 Tesla K40 服务器加速诸如物理求解器、光线追踪和稀疏矩阵乘法等算法，这些算法的数据地址事先未知。
内存错误保护
托管 Tesla K40 服务器中的 GPU 卡满足数据中心和超级计算中心对计算精度和可靠性的关键要求。Tesla K80 和 K40 的外部和内部内存均受到 ECC 保护。
双 DMA 引擎异步传输
通过在计算核心处理其他数据时，通过 PCIe 总线传输数据，从而提升系统性能。
GPU 加速
我们的托管 Tesla K40 服务器使最终用户能够将功率余量转换为更高的频率，从而为各种 HPC 工作负载实现更强的加速。
灵活的编程环境，广泛支持编程语言和 API
使用托管 Tesla K40 服务器，用户可以自由选择 OpenACC、CUDA 工具包（适用于 C、C++ 或 Fortran）来表达应用并行性，并利用创新的 Kepler 架构优势。
Tesla K40 GPU 托管服务器可以运行哪些应用？
Tesla K40 GPU 专用服务器的替代方案
提供多款 GPU 托管租用服务器可供选择，以满足您的需求。
Tesla K80 托管
适用于高性能计算和大数据工作负载，如深度学习和 AI 推理。
RTX A5000 托管
在功能、性能和可靠性之间实现出色平衡。帮助设计师、工程师和艺术家实现他们的创意。