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GPU 物理服务器
GPU 云服务器
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GPU物理服务器 - P620
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- 内存: 32GB DDR3
- 系统盘: 120GB SSD
- 数据盘: 960GB SSD
- 系统: Win10/Linux
- 其他: 独立IP,100M-1G带宽
- 独显: Nvidia P620
- 显存: 2GB GDDR5
- CUDA核心: 384
- 单精度浮点: >1.5 TFLOPS
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GPU物理服务器 - K80
¥ 449.50/月
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- 内存: 64GB DDR3
- 系统盘: 120GB SSD
- 数据盘: 960GB SSD
- 系统: Win10/Linux
- 其他: 独立IP,100M-1G带宽
- 独显: Nvidia Tesla K80
- 显存: 24GB GDDR5
- CUDA核心: 4992
- 单精度浮点: 8.73 TFLOPS
- 支持CUDA版本11.4及更低版本。适用于小到中型模型训练、高性能计算等,不支持最新的AI模型优化。
双GPU总计24GB GDDR5显存(每个GPU 12GB)。
GPU物理服务器 - RTX 2060
¥ 1239.00/月
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- 系统: Win10/Linux
- 其他: 独立IP,100M-1G带宽
- 独显: Nvidia RTX 2060
- 显存: 6GB GDDR6
- CUDA核心: 1920
- 单精度浮点: 6.5 TFLOPS
畅销新品
GPU物理服务器 - RTX 2060升级款
¥ 1499.00/月
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立即订购- CPU: 40核Gold 6148*2
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- 显存: 6GB GDDR6
- CUDA核心: 1920
- 单精度浮点: 6.5 TFLOPS
GPU物理服务器 - RTX 3060 Ti
¥ 1499.00/月
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立即订购- CPU: 24核E5-2697v2*2
- 内存: 128GB DDR3
- 系统盘: 240GB SSD
- 数据盘: 2TB SSD
- 系统: Win10/Linux
- 其他: 独立IP,100M-1G带宽
- 独显:RTX 3060 Ti
- 显存: 8GB GDDR6
- CUDA核心: 4864
- 单精度浮点: 16.2 TFLOPS
年中特惠
GPU物理服务器 - A40
¥ 2274.35/月
立省35% (原价¥3499.00)
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立即订购- CPU: 36核E5-2697v4*2
- 内存: 256GB DDR4
- 系统盘: 240GB SSD
- 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
- 系统: Win10/Linux
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- 独显: Nvidia A40
- 显存: 48GB GDDR6
- CUDA核心: 10752
- 单精度浮点: 37.48 TFLOPS
不同GPU配置适合的使用场景
为方便选择,我们总结了不同GPU型号的推荐用途:
GPU型号 | 显存容量 | 推荐用途 |
---|---|---|
GTX 1650 | 4GB | 模拟器专用,支持10个轻量级模拟器或4个游戏实例,适合挂机与自动化测试任务 |
RTX 2060 | 6GB | 初学者AI模型训练、图像处理、视频剪辑 |
RTX 3060 Ti | 8GB | Stable Diffusion、轻量AI部署、小型直播流媒体 |
RTX 4060 | 8GB | 高效文本生成、轻中型AI推理、游戏云化与图像增强 |
RTX 5060 | 8GB | 中大型AI模型训练、Stable Diffusion批量生成、视频编码 |
A4000/A5000 | 16GB / 24GB | 工业级渲染、持续性深度学习任务、高并发AI服务 |
A40 | 48GB | 高可靠数据中心部署、企业级模型训练、LLaMA大模型推理 |
A6000 | 48GB | 超大模型训练、RAG部署、企业级GPU虚拟化池、AI API托管服务 |
为什么选择鹄望云显卡服务器
作为专注于GPU服务器品牌的领先企业,鹄望云在独立显卡服务器领域拥有多年的运营经验,始终秉承提供最具性价比的GPU显卡服务器的宗旨。
资源独享
鹄望云GPU服务器采用专用NVIDIA RTX/A系列显卡,直通独显,无虚拟化损耗,搭配独立CPU与128GB以上DDR4 ECC内存,确保资源100%独享,适用于深度学习、渲染等高强度任务。
卓越渲染
配备NVIDIA Quadro RTX与数据中心级GPU,内建CUDA核心和RT Core,支持Stable Diffusion、3D建模、科学计算等渲染类任务,浮点运算性能远超同类产品。
模拟器多开
支持VT虚拟化和图形加速(Direct3D/OpenGL),适配Win7/Win10系统,搭配高频CPU,可稳定运行多实例模拟器、自动化脚本测试与图形密集型操作。
美国原生IP
部署于美国中部Kansas T3级别数据中心,配备高速带宽与原生IP,兼顾北美与亚洲用户的访问速度,适合社媒运营、跨境电商、流媒体及网络敏感业务场景。
免费试用
提供24小时免费试用,支持月付、季付、年付等灵活计费方式,长期用户享受最高50%折扣。注册即送试用资格,满意再续费,零成本体验企业级GPU服务器。
便捷管理
支持一键重装、远程控制、性能监控等功能,快速交付,1小时内上线。预装PyTorch、TensorFlow、Stable Diffusion环境,助力AI项目即刻启动,无需繁琐部署。
资源可扩展的美国显卡GPU服务器
显卡服务器允许用户根据自己的需求进行配置升级,包括处理器、内存、存储空间和带宽等。
显卡服务器配置升级价格表
独立IP | ¥16/月/IPv4 或 IPV6 | 最多额外购买3个。需要 ARIN 证明 |
内存 | 16GB:¥40/月 32GB:¥70/月 64GB:¥140/月 128GB:¥250/月 256GB:¥400/月 | |
SSD 盘 | 240GB SSD: ¥40/月 960GB SSD: ¥80/月 2TB SSD: ¥160/月 4TB SSD: ¥240/月 | |
NVMe 盘 | 960GB NVMe: ¥80/月 2TB NVMe: ¥160/月 4TB NVMe: ¥240/月 | |
SATA 盘 | 2TB SATA: ¥80/月 4TB SATA: ¥160/月 8TB SATA: ¥240/月 16TB SATA : ¥320/月 | |
带宽升级 | 升级到200M:¥80/月 升级到1000M:¥160/月 | |
HDMI虚拟适配器(HDMI Dummy) | ¥69/一次性收费 | |
GPU-NVlink | NVLink 1个(桥接2xA5000):240元/月 NVLink 1个(桥接2xA6000):240元/月 NVLink 2个(桥接4xA6000):480元/月 NVLink 3个(桥接6xA6000):720元/月 NVLink 4个(桥接8xA6000):960元/月 |
更多可能 · GPU独立服务器的无限潜力
GPU独立服务器在传统物理服务器基础上增加了高性能的独立显卡,专为处理高负载任务而设计,加速各种复杂计算与图形处理流程。
更多关于GPU服务器租用的常见问题
什么是GPU服务器?
GPU服务器是指在美国数据中心部署的具备强大图形处理能力的服务器,配备专用的显卡(GPU),用于高性能计算、机器学习、深度学习等任务。
GPU服务器租用的优势是什么?
GPU服务器租用具有以下优势:
强大的计算能力:GPU在图形处理和并行计算方面具有优势,能够加速各种计算任务。
灵活性和可扩展性:租用GPU服务器可以根据需求随时调整配置,轻松应对不同规模和复杂度的项目。
节省成本:与购买和维护自己的GPU服务器相比,租用具有更低的成本,无需承担硬件更新和维修的责任。
全球覆盖:许多GPU服务器提供商在全球范围内提供服务,可以选择不同地理位置的服务器以满足特定需求。
强大的计算能力:GPU在图形处理和并行计算方面具有优势,能够加速各种计算任务。
灵活性和可扩展性:租用GPU服务器可以根据需求随时调整配置,轻松应对不同规模和复杂度的项目。
节省成本:与购买和维护自己的GPU服务器相比,租用具有更低的成本,无需承担硬件更新和维修的责任。
全球覆盖:许多GPU服务器提供商在全球范围内提供服务,可以选择不同地理位置的服务器以满足特定需求。
我想申请GPU服务器的试用,该如何进行?
申请免费试用是一个很简单的过程。您在注册鹄望云账号后,下单时备注 “免费试用”,点击确认发票(无需付款),或者向客服申请开通试用机器,告知您的用途和需要测试的型号,客服会评估和发放试用机。
GPU服务器租用一般多少钱?
GPU服务器租用价格一般在千元到几万人民币不等,国内大型品牌商的价格更加是普通中小企业无法企及的。鹄望云凭借多年的美国厂商经验,专门为中国用户提供便宜,经济实惠的显卡服务器资源,将对中小企业的发展提供更便捷的途径。
GPU服务器和普通服务器的区别
GPU服务器与普通服务器的主要区别在于GPU(图形处理单元)的存在。GPU是专门设计用于处理图形和并行计算任务的硬件。因此,GPU服务器在高度并行的工作负载中表现出色,如深度学习、机器学习、科学计算和渲染等。普通服务器通常使用CPU(中央处理单元)来处理通用计算任务,而GPU服务器则配备了高性能GPU,可加速特定工作负载。
GPU服务器和GPU云服务器有什么区别?
GPU服务器是一台独立的物理服务器,而GPU云服务器是一种虚拟服务器,多个虚拟机共享一台物理服务器的显卡资源。GPU服务器提供更高的性能和独占资源,具备更好的性能。
我可以为GPU服务器增加资源吗?
是的,如果标配的显卡服务器无法满足您的需要,您可以增加显卡、内存、磁盘等资源来符合您的业务需要,需要额外配置请联系客服。
GPU服务器与CPU服务器的区别是什么?
GPU服务器与CPU服务器的区别主要在于硬件配置和计算能力。GPU服务器配备专用的图形处理单元(GPU),具有高并行处理能力,适用于大规模数据和复杂计算任务,如机器学习和科学计算。CPU服务器则适用于传统任务。GPU服务器成本较高,但在适用领域中能提供更快的计算速度和效率。选择服务器时需考虑具体需求。
GPU云服务器哪家便宜?
GPU云服务器的价格因提供商、配置和地理位置而异。有名的一些服务器提供商,全球的有Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),国内的有阿里云,腾讯云,华为云等。对于GPU的硬件,美国相对比较便宜,因而GPU服务器的租用价格也相对便宜。一些大厂商的GPU服务器通常是非常昂贵的,少则几千上万,对于中小企业,可以寻找一些性价比更高的显卡服务器厂商。
GPU服务器是干什么的?
GPU服务器主要用于处理需要大量并行计算的任务。它们在以下领域发挥关键作用:
深度学习和人工智能(AI):
在训练神经网络时,GPU服务器加速了大规模数据集的处理,提高了模型的训练速度。
科学计算: 许多科学研究领域需要高性能计算,如气象学、生物学、天文学等。
3D渲染和视频编辑: GPU服务器在处理复杂的图形和视频任务时能够提供流畅的性能。
密码学和加密: GPU服务器可用于加速密码学运算,如密码破解或数据加密。
总之,GPU服务器在需要处理高度并行任务的领域提供了卓越的计算能力和性能。
深度学习和人工智能(AI):
在训练神经网络时,GPU服务器加速了大规模数据集的处理,提高了模型的训练速度。
科学计算: 许多科学研究领域需要高性能计算,如气象学、生物学、天文学等。
3D渲染和视频编辑: GPU服务器在处理复杂的图形和视频任务时能够提供流畅的性能。
密码学和加密: GPU服务器可用于加速密码学运算,如密码破解或数据加密。
总之,GPU服务器在需要处理高度并行任务的领域提供了卓越的计算能力和性能。