支持 20+ 主流大语言模型

从 0.5B 小型任务到 405B 超大规模项目,一站式算力支撑

DeepSeek-R1 Llama 3.3 70B Qwen3 235B Gemma 3 27B Mistral Large DeepSeek-V2 236B Llama 3.1 405B Qwen2.5-VL Gemma 3n Mistral Small DeepSeek-R1 32B Llama 3.2 Vision Phi Pixtral Large DeepSeek Coder 33B DeepSeek-R1 Llama 3.3 70B Qwen3 235B Gemma 3 27B Mistral Large DeepSeek-V2 236B Llama 3.1 405B Qwen2.5-VL Gemma 3n Mistral Small DeepSeek-R1 32B Llama 3.2 Vision Phi Pixtral Large DeepSeek Coder 33B

主流 AI 推理引擎全覆盖

无论您使用哪种推理框架,鹄望云 GPU 服务器均可无缝对接,开箱即用

Ollama 托管

本地化量化部署,低显存需求,适合轻量推理与快速测试。

量化推理

vLLM 托管

高并发推理引擎,全精度模型,适合企业级生产环境。

高并发推理

Hugging Face 托管

海量预训练模型直接调用,GPU 全速加速训练与微调。

模型训练

LangChain 托管

GPU 加速 TensorFlow,覆盖语音、图像、视频多模态场景。

多模态

专为 AI 算力场景深度优化

从裸金属性能到中文全程支持,每一个细节都围绕您的 AI 项目高效落地

美国机房稳定接入

服务器全部部署于美国数据中心,企业级网络基础设施,99.9% SLA 在线率保障,提供独立 IP 与 Root 权限,自由配置运行环境。

灵活配置与升级

GPU 显存 1GB 至 192GB 全覆盖,支持单卡到多卡集群按需扩展。随时升级 GPU、内存与存储,无需停机迁移。

全中文技术支持

7×24 小时中文专业客服,20-40 分钟完成服务器交付,新客户享受 24 小时免费试机,无需担忧语言障碍与时差问题。

促销折扣永久锁定

促销期间下单,续费时自动延续折扣永久有效,无需担心后续价格上涨。支持支付宝、微信等中文用户习惯支付方式。

Root 权限全掌控

提供完整的 Root/管理员权限,自由安装 CUDA 环境、推理框架与依赖库。服务器维护由鹄望云负责,您只需专注 AI 任务。

选择最适合您的算力配置

从入门推理到企业级大模型集群,按需选择,限时享 50% 折扣

GPU物理服务器 - RTX 4060

¥ 1109.00/月
两年
立即订购
  • CPU: 8核E5-2690
  • 内存: 64GB DDR3
  • 系统盘: 120GB SSD
  • 数据盘: 960GB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显:RTX4060
  • 显存: 8GB GDDR6
  • CUDA核心: 3072
  • 单精度浮点: 15.11 TFLOPS

GPU物理服务器 - RTX 5060

¥ 1179.00/月
两年
立即订购
  • CPU: 24核Platinum 8160
  • 内存: 64GB DDR3
  • 系统盘: 120GB SSD
  • 数据盘: 960GB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia RTX 5060
  • 显存: 8GB GDDR6
  • CUDA核心: 4608
  • 单精度浮点: 23.22 TFLOPS

GPU物理服务器-A4000

¥ 1729.00/月
两年
立即订购
  • CPU: 24核E5-2697v2*2
  • 内存: 128GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显:RTX A4000
  • 显存: 16GB GDDR6
  • CUDA核心: 6144
  • 单精度浮点: 19.2 TFLOPS

GPU物理服务器 - P100

¥ 1239.00/月
两年
立即订购
  • CPU: 16核E5-2660*2
  • 内存: 128GB DDR3
  • 系统盘: 120GB SSD
  • 数据盘: 960GB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia Tesla P100
  • 显存: 16GB GDDR6
  • CUDA核心: 3584
  • 单精度浮点: 9.5 TFLOPS

GPU物理服务器 - V100

¥ 1849.00/月
两年
立即订购
  • CPU: 24核E5-2690v3*2
  • 内存: 128GB DDR4
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia V100
  • 显存: 16GB HBM2
  • CUDA核心: 5120
  • 单精度浮点: 14 TFLOPS

GPU物理服务器 - A5000

¥ 2159.00/月
两年
立即订购
  • CPU: 24核E5-2697v2*2
  • 内存: 128GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia RTX A5000
  • 显存: 24GB GDDR6
  • CUDA核心: 8192
  • 单精度浮点: 27.8 TFLOPS

GPU物理服务器 - A6000

¥ 3389.00/月
两年
立即订购
  • CPU: 36核E5-2697v4*2
  • 内存: 256GB DDR4
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia RTX A6000
  • 显存: 48GB GDDR6
  • CUDA核心: 10752
  • 单精度浮点: 38.71 TFLOPS

GPU物理服务器 - A40

¥ 3079.00/月
两年
立即订购
  • CPU: 36核E5-2697v4*2
  • 内存: 256GB DDR4
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia A40
  • 显存: 48GB GDDR6
  • CUDA核心: 10752
  • 单精度浮点: 37.48 TFLOPS

不同 GPU 与模型的真实推理性能

以下数据基于实际基准测试,帮助您为 AI 工作负载选择最优 GPU 配置

模型名称 大小(4-bit量化) 推荐 GPU Tokens/秒
DeepSeek-R1:7B4.7 GBT1000 → A4000 → V10026.7–87.1
DeepSeek-R1:14B9.0 GBA4000 → A5000 → V10030.2–48.6
DeepSeek-R1:32B20 GBA500024.2–45.5
DeepSeek-R1:70B43 GBA40 → A6000 13.7–27.0
Llama 3.1:8B4.9 GBT1000 → RTX3060 Ti → A400021.5–84.1
Llama 3:70B40 GBA40 → A600013.2–26.9
Gemma 3:12B8.1 GBA4000 → A5000 → V10030.0–67.9
Gemma 3:27B17 GBA5000 28.8–47.3
Qwen3:14B9.3 GBA4000 → A5000 → V10030.1–49.4
Mistral:7B4.1–4.4 GBT1000 → RTX3060 → A400023.8–73.2
模型名称 大小(16-bit) 推荐 GPU 并发 Tokens/秒
DeepSeek-Coder-6.7B~13.4 GBA5000 501375–4120
DeepSeek-R1-Distill-8B~16 GB2×A4000 → A5000501450–2769
Llama-3.2-3B6.2 GBA4000 → V10050–3001375–7214
Llama-3.3-70B132 GB4×A100-40G 50~296–991
Gemma-3-4B8.1 GBA4000 → A5000 502015–7214
Qwen2.5-VL-7B~15 GBA5000 501334–4009

快速解答您的疑虑

如需更多个性化建议,欢迎联系我们的在线支持团队

AI 托管服务器是什么?如何使用?

鹄望云提供基于 GPU 的物理裸金属服务器,配备独立 IP 访问权限。您可以远程 SSH 登录,选择 Ollama、vLLM 等推理引擎,轻松部署 DeepSeek 等 AI 模型,无需自建硬件基础设施。

运行 14B / 32B 模型需要多少显存?

14B 模型建议 16GB 显存(A4000 / V100);32B 模型建议 24GB 以上(A5000)。

什么时候需要多卡 GPU 方案?

当单卡无法装载模型(如 236B 以上),或需要更高并发吞吐(企业级 API 服务)时,建议升级为多 GPU 卡服务器方案,我们支持在线定制配置。

服务器配置后期可以升级吗?

可以。支持升级存储空间,部分服务器还支持添加额外 GPU 卡。所有维护工作由鹄望云负责,您专注 AI 任务即可。

支持哪些支付方式?多久可以交付?

支持支付宝与微信支付。标准 GPU 服务器通常 1 天内完成交付;定制化配置可能需要更长时间。新客户可申请 24 小时免费试机。

立即释放 AI 算力潜能

申请 24 小时免费试机,亲测 GPU 服务器性能,无需预付款,满意再下单。

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