A40 GPU服务器:视觉计算,人工智能,机器学习

A40 GPU服务器,是搭载了英伟达 Tesla A40显卡的专用服务器。A40显卡提供卓越的计算能力和人工智能性能,是一款适合大型企业进行大型数据分析、深度学习和科学研究等复杂工作负载的数据中心显卡。基于Ampere架构构建,融合了射线追踪和张量核心等先进特性,高效加速各种挑战性的计算和视觉渲染任务。
Tesla A40服务器租用

英伟达A40显卡技术参数详情

NVIDIA A40将最新的NVIDIA Ampere架构RT核心、Tensor核心和CUDA®核心与48GB 图形内存相结合,可加速最苛刻的视觉计算工作负载。
基本参数
GPU微架构
Ampere
显存
48GB GDDR6 with error-correcting code (ECC)
Tensor核心
336
CUDA核心数
10,752
FP16 (半精浮点)
37.42 TFLOPS
FP32 (单精浮点)
37.4 TFLOPS
FP64 (双精浮点)
584.6 GFLOPS
CUDA
8.6
显卡功能
Virtual GPU (vGPU) software support
NVIDIA vPC/vApps
NVIDIA RTX Virtual Workstation
NVIDIA Virtual Compute Server
NVENC | NVDEC
1x | 2x (includes AV1 decode)
NEBS ready
Level 3
MIG support
No
Graphics APIs
DirectX 12.07 , Shader Model 5.17 OpenGL 4.68, Vulkan 1.18
Compute APIs
CUDA
DirectCompute
OpenCL™
OpenACC®
其他参数
TDP
300W
内存总线宽度
384-bit
核心时钟速度
1305 MHz
内存时钟速度
1812 MHz
内存带宽
696 GB/s
系统接口
PCIe 4.0 x16

英伟达A40显卡功能介绍

NVIDIA A40结合了大规模显示体验、VR、广播级流媒体等所需的性能和功能,随时随地为专业人士带来光线追踪渲染、虚拟制作等最先进的功能。

第二代RT核心

第二代RT核心相较上一代的吞吐量提升高达2倍,并能同时运行光线追踪,大幅提升诸如电影内容逼真渲染、建筑设计评估和产品设计虚拟原型制作等工作负载的速度。此技术还加速了光线追踪运动模糊的渲染,以更快的速度实现更高的视觉精度。

第三代 NVIDIA NVLink®

将两个 A40 GPU 相连,可将 GPU 内存从 48GB 扩展至 96GB。增加的 GPU 互联带宽提供了可扩展的单一内存,加速图形和计算工作负载,并应对更大的数据集。全新更紧凑的 NVLink 连接器在更广泛的服务器范围内提供功能。

多显示技术

通过支持多个8K显示器、NVIDIA Mosaic多显示技术(具备边框矫正功能)以及NVIDIA的Warp和Blend SDK,驱动大型洞穴自动虚拟环境(CAVEs)、视频墙、虚拟舞台和广播以及基于位置的娱乐部署。

沉浸式虚拟现实

通过加速图形和提高显示带宽,为最高分辨率的头戴式显示器(HMDs)提供最具沉浸感的增强现实(AR)和虚拟现实(VR)体验。四路VR SLI实现了最佳性能,将2个NVLink连接的GPU分配给每只眼睛。

第三代Tensor核心

新的 Tensor Float 32 (TF32) 单精度精度相较上一代提供高达5倍的训练吞吐量,可加速AI 和数据科学模型的训练,无需任何代码更改。对结构稀疏性的硬件支持将推理吞吐量翻倍。Tensor核心还将AI带到图形领域,具备 DLSS、AI 降噪和选定应用的增强编辑等能力

第4代PCI Express

PCI Express Gen4将PCIe Gen3的带宽翻倍,提高了从CPU内存传输数据的速度,适用于AI、数据科学和3D设计等数据密集型任务。更快的PCIe性能还加速了GPU直接内存访问(DMA)传输,提供了GPU与启用GPUDirect® for Video的设备之间视频数据更快的I/O通信,为实时广播提供强大的解决方案。A40兼容PCI Express Gen3,具备部署灵活性。

视频编码与解码

借助专用的视频编码器(NVENC)和解码器(NVDEC)引擎,能够同时处理多个流,更快地导出视频,并在广播、安全和视频服务等多流视频应用中使用。

Tesla A40显卡服务器适合运用在哪些领域?

Tesla A40显卡服务器适用于多个领域,提供强大的计算和加速能力,助力各行各业实现创新和发展。

深度学习和人工智能 (AI)

NVIDIA A40 GPU服务器在深度学习领域发挥巨大作用。其强大的计算能力使其适用于训练和推断复杂的深度学习模型,如深度神经网络(DNNs)和卷积神经网络(CNNs)。针对自然语言处理、图像识别、语音识别等各种AI任务,A40能够显著提升处理速度和模型性能,助力开发更精准的AI解决方案。

数据科学与分析

A40GPU服务器为数据科学家和分析师提供了强大的计算能力,能够快速处理大规模数据集。无论是数据清洗、特征提取还是机器学习模型训练,A40都能显著缩短任务执行时间。通过加速数据分析、机器学习和数据挖掘,它使得从海量数据中获得有价值的洞察变得更加高效。

产品设计和展示

科学领域需要处理复杂的模拟和计算任务,如天文学、生物学、地球科学等。NVIDIA A40 GPU服务器能够迅速处理这些科学问题,加速数值模拟、分子模拟、气候模型等任务,为研究人员提供更快速、准确的计算结果。

渲染和视觉效果

A40 GPU服务器在渲染和视觉效果领域也发挥重要作用。其支持实时光线追踪技术,能够产生逼真的图像和视觉效果。这使其成为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域的理想选择。从电影特效到游戏场景,A40都能提供高质量的图形渲染和渲染速度,满足多种视觉创作需求。

GPU 服务器搭载 Nvidia A40 显卡,可以运行什么软件?

配备 Tesla A40 显卡的专用 GPU 服务器是一款高性能AI服务器和深度学习服务器,为深度学习和视觉计算提供了强大的基础。
PyTorch
TensorFlow
Adobe Premiere PRO
Blender
Davinci Resolve
V-Ray
MXNet
SolidWorks
Autodesk Arnold
Autodesk VRED
Apache Spark
Redshift

鹄望云 A40显卡服务器配置和价格推荐

Tesla A40 服务器配备双 E5-2697v4 CPU 和 258GB 内存,支持各种深度学习项目和高性能计算。
暑期特惠

GPU服务器 - A40

  • CPU: 36核E5-2697v4*2
  • 内存: 256GB DDR4
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia A40
  • 显存: 48GB GDDR6
  • CUDA核心: 10752
  • 单精度浮点: 37.48 TFLOPS
两年
立省49% (原价¥5999)
¥ 3059.4/月

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租用A40显卡服务器和自主搭建A40服务器,哪个更合适?

综合考虑性能需求、预算、管理成本、灵活性以及未来扩展的可能性。以下是一些行业专家观点,对租用和自建的趋势进行分析:

性能需求和预算

行业专家普遍认为,在有限的预算下,租用GPU服务器可以提供更快的上手体验和更强的性能。自建服务器需要额外的硬件成本、维护费用和时间,而租用可以使您立即获得所需性能,无需大量的初始投资。

管理和维护

自建服务器需要负责硬件采购、部署、配置、维护和更新。而租用服务器通常由服务提供商负责管理和维护,减轻了您的管理负担,让您能够专注于业务而不是基础设施管理。

灵活性和伸缩性

租用GPU服务器通常具有更大的灵活性和伸缩性。您可以根据需要随时调整服务器配置和数量,适应不同的工作负载,而无需等待购买和部署硬件。这对于季节性工作负载或临时性需求非常有利。

风险分担

租用GPU服务器可以将一部分风险转移到服务提供商那里。如果硬件出现故障,租用通常会包括维修和替换的服务。

技术更新和升级

行业专家指出,GPU技术和硬件在不断发展,租用GPU服务器可以使您更容易跟上技术更新。租用可以确保您始终使用较新的硬件,而自建可能需要不断投资以保持最新。

数据安全控制

在某些情况下,自建服务器可能更具吸引力。例如,如果您有持续且稳定的工作负载,或者需要特定的硬件配置,自建可能会更经济。此外,对于安全性要求较高的行业,自建服务器可以提供更高的数据控制。

租用A40显卡服务器的常见问题

A40和RTX A5000相比, 有什么区别?

定位:A40主要面向数据中心和专业工作负载,而RTX A5000则更适合工作站和创意领域。
CUDA核心数量:A40通常具有更多的CUDA核心,因此在高性能计算任务中表现更佳。
内存配置:A40服务器通常提供更大的显存容量,适用于需要处理大型数据集和模型的任务。
功能集:虽然两者都支持AI加速,但A40更专注于高性能计算和数据中心应用,而RTX A5000在视觉效果和创意领域有更多的优化。

NVIDIA A100具有与A40相比的优势:


1. 显卡更新:发布日期晚 1 个月
2. 纹理填充率提高约 4%:609.1 GTexel/s vs 584.6 GTexel/s
3. 更新的制造工艺允许更强大、更酷的运行显卡:7 nm 与 8 nm
4.最大内存大小提高约 67%:80 GB 比 48 GB

为什么你们提供的A40显卡服务器价格这么便宜?

鹄望云一直秉承着提供高性价比的服务器,降低中小企业算力门槛的理念,凭借多年的美国显卡服务器运营经验,在美国多地有长期合作的数据中心资源,这让我们有能力整合最具高性价比的显卡服务器,从而给广大中小企业借用GPU算例,进军AI市场提供了便利。

英伟达A40和英伟达A100: 有什么区别?

以下是 NVIDIA A40 相对于 A100 的优势:
1.核心时钟速度提高约 19%:1305 MHz 与 1095 MHz
2.Boost 时钟速度提高约 23%:1740 MHz 与 1410 MHz
3.提高约 56%流水线:10752 与 6912
4.典型功耗降低约 33%:300 瓦与 400 瓦
5.内存时钟速度提高约 14%:1812 MHz(14.5 Gbps 有效)与 1593 MHz(3.2 Gbps 有效

NVIDIA A40 与 RTX A6000: 有什么区别?

这两张卡的规格大致相同。主要区别在于 A6000 适合个人使用,而 A40 具有连接功能,非常适合数据中心。NVIDIA 还透露,这些卡仅使用 DisplayPort 进行视频输出,并通过 PCIe Gen 4连接到您的计算机。这些规格对于大多数游戏玩家来说可能有些过大,因此与上一代 Quadro 系列一样,这些卡将面向专业设计、研究和商业市场。

A40服务器是否支持虚拟化?

是的,A40服务器支持虚拟化,可以通过NVIDIA的虚拟GPU (vGPU) 软件实现。这使得用户可以在远程环境中使用高性能的虚拟工作站,适用于远程设计、AI和计算工作负载。

英伟达 Tesla A40显卡服务器的替代方案

除了英伟达 Tesla A40 显卡服务器,我们还将介绍其他可能的替代方案,以确保您选择到最适合您需求的图形处理解决方案。
RTX 2060显卡服务器

RTX 2060显卡服务器

RTX 2060定位于中高端市场,适用于游戏、图形处理和轻度的深度学习等任务。NVIDIA® GeForce® RTX 20 系列显卡配备专用光线追踪和 AI 核心,为您带来强大的性能和尖端功能。
RTX A4000显卡服务器

RTX A4000显卡服务器

英伟达 RTX A4000 GPU,具有出色的技术规格和性能参数,包括大量的 CUDA 核心、高速显存和先进的 AI 加速功能。
RTX A5000显卡服务器

RTX A5000显卡服务器

RTX A5000 GPU专用服务器采用最新的NVIDIA Ampere架构,拥有24GB的GPU内存,配备了大量的CUDA核心、Tensor核心和RT核心。