深度学习服务器/AI服务器:人工智能模型训练,高性能计算

高性能的GPU深度学习服务器和AI服务器,专为AI训练而设计,配置NVDIA超强数据中心级GPU,支持多样深度学习任务和各类AI软件程序。无论您是想租用AI服务器进行短期项目,还是寻找灵活的包月方案,我们的深度学习服务器平台满足您的需求。无需担心配置,专注于训练模型,释放创造力。

深度学习服务器配置和价格

深度学习服务器配备英特尔CPU,高达36个独立核心,256GB内存配置,英伟达RTX A5000和Tesla A40显卡。
暑期特惠

GPU服务器 - K80

  • CPU: 8核E5-2690
  • 内存: 64GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 960GB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia Tesla K80
  • 显存: 24GB GDDR5
  • CUDA核心: 4992
  • 单精度浮点: 8.73 TFLOPS
两年
立省57% (原价¥1399)
¥ 599.4/月
暑期特惠

GPU服务器 - RTX 2060

  • CPU: 20核E5-2660v2*2
  • 内存: 128GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 960GB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia RTX 2060
  • 显存: 6GB GDDR6
  • CUDA核心: 1920
  • 单精度浮点: 6.5 TFLOPS
两年
立省58% (原价¥1999)
¥ 839.4/月
暑期特惠

GPU服务器 - V100

  • CPU: 24核E5-2690v3*2
  • 内存: 128GB DDR4
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia V100
  • 显存: 16GB HBM2
  • CUDA核心: 5120
  • 单精度浮点: 14 TFLOPS
两年
立省52% (原价¥3199)
¥ 1535.5/月
暑期特惠

GPU服务器 - A5000

  • CPU: 24核E5-2697v2*2
  • 内存: 128GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia RTX A5000
  • 显存: 24GB GDDR6
  • CUDA核心: 8192
  • 单精度浮点: 27.8 TFLOPS
两年
立省39% (原价¥3399)
¥ 2079.2/月
暑期特惠

GPU服务器 - A40

  • CPU: 36核E5-2697v4*2
  • 内存: 256GB DDR4
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia A40
  • 显存: 48GB GDDR6
  • CUDA核心: 10752
  • 单精度浮点: 37.48 TFLOPS
两年
立省49% (原价¥5999)
¥ 3059.4/月
暑期特惠

GPU服务器 - A6000

  • CPU: 36核E5-2697v4*2
  • 内存: 256GB DDR4
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia RTX A6000
  • 显存: 48GB GDDR6
  • CUDA核心: 10752
  • 单精度浮点: 38.71 TFLOPS
两年
立省46% (原价¥5899)
¥ 3179.4/月
暑期特惠

GPU服务器 - RTX 4060

  • CPU: 8核E5-2690
  • 内存: 64GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 960GB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显:RTX4060
  • 显存: 8GB GDDR6
  • CUDA核心: 3072
  • 单精度浮点: 15.11 TFLOPS
两年
立省65% (原价¥1999)
¥ 699.5/月
暑期特惠

GPU服务器 - 3xV100

  • CPU: 36核E5-2697v4*2
  • 内存: 256GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 3个独显: Nvidia V100
  • 显存: 16GB HBM2
  • CUDA核心: 5,120
  • 单精度浮点: 14 TFLOPS
两年
立省52% (原价¥6899)
¥ 3299.4/月
暑期特惠

GPU服务器 - 3xA6000

  • CPU: 36核E5-2697v4*2
  • 内存: 256GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 3个独显: Nvidia RTX A6000
  • 显存: 48GB GDDR6
  • CUDA核心: 10,752
  • 单精度浮点: 38.71 TFLOPS
两年
立省55% (原价¥13999)
¥ 6299.4/月
显卡参数对比显存显存带宽单精浮点算力CUDA核心RT核心张量核心
NVDIA RTX A500024GB GDDR6768 GB/s27.8 TFLOPS819264256
NVDIA A4048GB GDDR6696 GB/s37.4 TFLOPS1075284336

如何选择最适合深度学习的 GPU 服务器

当您选择用于深度学习的GPU租赁服务器时,应考虑这些因素:
性能

性能

显卡的浮点计算能力越高,深度学习和科学计算使用的算力就越强大,这意味着您能够更快地训练复杂模型,处理大量数据,以及进行更精确的计算。
内存容量

内存容量

大内存可以减少读取数据的次数,降低延迟,从而提升系统的响应速度。在处理大型数据集和复杂模型时,足够的内存可以避免频繁的数据交换,提高训练效率。
内存带宽

内存带宽

GPU内存带宽是衡量数据在GPU和系统之间传输速度的关键指标。在高性能应用中,如开发Metal应用程序时,快速的内存带宽可以确保数据快速加载和处理,减少等待时间,从而提升整体性能。
RT 核心

RT 核心

RT核心是专为光线追踪而设计的加速器单元,与NVIDIA RTX软件协同工作,使得光线追踪渲染能够更高效地生成逼真的图像,包括真实的光照、反射和阴影效果。
张量核心

张量核心

张量核心实现了混合精度计算,通过在保持精度的同时动态调整计算,提高了吞吐量。这对于加速深度学习训练和推理任务非常重要,能够在更短的时间内完成复杂计算。
预算价格

预算价格

我们提供多种经济实惠的GPU服务器计划,使您可以根据预算和业务需求选择合适的方案。这意味着您可以以合理的成本获得强大的计算性能,从而在深度学习项目中取得更大的成就

鹄望云提供高性价比的深度学习GPU服务器

充分考虑机器学习,AI训练模型的需要,配备大内存,高性能GPU显卡,价格实惠,是中小企业的不错选择。
英特尔至强CPU

英特尔至强CPU

我们配备了英特尔至强CPU,拥有高达36个独立核心,为AI训练场景提供出色的计算能力。这意味着您可以处理更复杂的任务,实现更快速、高效的模型训练。
纯SSD/NVMe高效存储

纯SSD/NVMe高效存储

采用纯SSD/NVMe存储方案,相较于传统机械硬盘,速度提升达到20倍之多。这为深度学习任务提供了更快速、更高效的数据存储和处理能力,有效提升工作效率。
NVIDIA专业显卡

NVIDIA专业显卡

精心挑选适用于AI深度学习任务的NVIDIA数据中心和工作站级显卡,这些显卡拥有更多的张量核心和内存带宽,为您的项目提供更大的计算能力和加速效果。
全年99.9%的稳定运行时间

全年99.9%的稳定运行时间

数据中心机房24小时有人员值守,随时准备更新和替换交换机、路由、电力、服务器硬件等设备。远程服务器监控在遇到服务器down机迅速发现并采取措施。
原生独立IP

原生独立IP

我们的服务器配置美国原生独立IP,完全满足深度学习和AI领域的测试需求,能够真实模拟多种场景,助您准确评估模型性能。
一流机房环境

一流机房环境

我们的深度学习服务器位于一流的标准数据中心,全天候24小时制冷和电源冗余系统确保服务器稳定运行。这样的环境保障使服务器始终保持最佳状态,为您的深度学习任务提供可靠的支持。

深度学习服务器常见问题

深度学习是一项专业程度较高的任务,需要根据行业,模型的具体需求,选择最适合自己的服务器,以下列举了在租用深度学习服务器时您可能存在的一些疑问和答案。

什么是深度学习?

深度学习是机器学习的一个子集,其结构和功能与人脑类似。它从非结构化数据中学习并使用复杂的算法来训练神经网络。我们主要在基于人工智能的深度学习中使用神经网络。

用于深度学习的最佳预算 GPU 服务器是什么?

用于深度学习的最佳预算 GPU 服务器是 NVIDIA Quadro RTX A5000 服务器托管。在成本和性能之间都有很好的平衡。它最适合深度学习和人工智能领域的小型项目。

如何选择用于深度学习的 GPU 服务器?

选择用于深度学习的 GPU 服务器时,需要考虑性能、内存和预算。NVIDIA Tesla A40 是一个不错的 GPU,它的峰值单精度 (FP32) 吞吐量为 37.4 teraflops,并配备48GB HBM 内存。
对于预算选项,最好的 GPU 是 NVIDIA Quadro RTX 5000,它在成本和性能之间具有良好的平衡。它最适合深度学习和人工智能领域的小型项目。

GPU 对深度学习重要吗?

GPU 最适合神经网络,因为它具有张量核心。张量核可加速神经网络所需的矩阵计算。此外,GPU 中的大量快速内存对于神经网络也很重要。神经网络的决定性因素是 GPU 提供的并行计算。

什么是万亿次浮点运算?

万亿次浮点运算是计算机速度的衡量标准。具体来说,它指的是处理器每秒计算一万亿次浮点运算的能力。每个 GPU 计划都会显示 GPU 的性能,帮助您为 AI研究选择最佳的深度学习服务器。

GPU 对深度学习重要吗?

GPU 对于深度学习非常重要,因为它们为训练深度神经网络提供良好的性能和内存。GPU 可以帮助将训练过程加快几个数量级。

为什么 GPU 最适合神经网络?

GPU 对于深度学习非常重要,因为它们为训练深度神经网络提供良好的性能和内存。GPU 可以帮助将训练过程加快几个数量级。