Ollama 显卡服务器,使用 Ollama 部署您自己的 AI 聊天机器人

Ollama 是一种自托管 AI 解决方案,可在本地或您自己的基础设施上运行开源大型语言模型,例如 Gemma、Llama、Mistral 和其他 LLM。鹄望云提供了最具性价比的 GPU 服务器列表,以确保您可以充分利用这个出色的大型语言模型。

选择您的 Ollama 托管计划

鹄望云提供了最实惠的GPU服务器,是您托管 Ollama 打造自己的 AI 聊天机器人的理想选择。注意:您应该至少有 8 GB 的 VRAM(GPU 内存)来运行 7B 模型,16 GB 来运行 13B 模型,32 GB 来运行 33B 模型,64 GB 来运行 70B 模型。
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GPU服务器 - RTX 4060

¥ 699.5/月
立省65% (原价¥1999)
两年
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  • CPU: 8核E5-2690
  • 内存: 64GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 960GB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显:RTX4060
  • 显存: 8GB GDDR6
  • CUDA核心: 3072
  • 单精度浮点: 15.11 TFLOPS
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GPU云服务器 - A4000

¥ 769.3/月
立省48% (原价¥1499)
两年
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  • 配置: 24核32GB, 独立IP
  • 存储: 320GB SSD系统盘
  • 带宽: 300Mbps 不限流
  • 赠送: 每2周一次自动备份
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 1个独立IP
  • 独显: Nvidia RTX A4000
  • 显存: 16GB GDDR6
  • CUDA核心: 6144
  • 单精度浮点: 19.2 TFLOPS
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GPU服务器 - V100

¥ 1535.5/月
立省52% (原价¥3199)
两年
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  • CPU: 24核E5-2690v3*2
  • 内存: 128GB DDR4
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia V100
  • 显存: 16GB HBM2
  • CUDA核心: 5120
  • 单精度浮点: 14 TFLOPS
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GPU服务器 - A5000

¥ 2079.2/月
立省39% (原价¥3399)
两年
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  • CPU: 24核E5-2697v2*2
  • 内存: 128GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB SSD
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia RTX A5000
  • 显存: 24GB GDDR6
  • CUDA核心: 8192
  • 单精度浮点: 27.8 TFLOPS
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GPU服务器 - A6000

¥ 3179.4/月
立省46% (原价¥5899)
两年
立即订购
  • CPU: 36核E5-2697v4*2
  • 内存: 256GB DDR4
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia RTX A6000
  • 显存: 48GB GDDR6
  • CUDA核心: 10752
  • 单精度浮点: 38.71 TFLOPS
暑期特惠

GPU服务器 - A40

¥ 3059.4/月
立省49% (原价¥5999)
两年
立即订购
  • CPU: 36核E5-2697v4*2
  • 内存: 256GB DDR4
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 独显: Nvidia A40
  • 显存: 48GB GDDR6
  • CUDA核心: 10752
  • 单精度浮点: 37.48 TFLOPS
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GPU服务器 - 3xA6000

¥ 6299.4/月
立省55% (原价¥13999)
两年
立即订购
  • CPU: 36核E5-2697v4*2
  • 内存: 256GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
  • 3个独显: Nvidia RTX A6000
  • 显存: 48GB GDDR6
  • CUDA核心: 10,752
  • 单精度浮点: 38.71 TFLOPS
暑期特惠

GPU服务器 - 3xV100

¥ 3299.4/月
立省52% (原价¥6899)
两年
立即订购
  • CPU: 36核E5-2697v4*2
  • 内存: 256GB DDR3
  • 系统盘: 240GB SSD
  • 数据盘: 2TB NVMe + 8TB SATA
  • 系统: Win10/Linux
  • 其他: 独立IP,100M-1G带宽
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优质的美国显卡GPU服务器厂商 - 鹄望云

作为专注于GPU服务器品牌的领先企业,鹄望云在独立显卡服务器领域拥有多年的运营经验,始终秉承提供最具性价比的GPU显卡服务器的宗旨。
优质硬件

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显卡服务器配备英特尔至强E5 CPU和纯SSD/NVMe高效磁盘驱动,采用美国T3级优质数据中心机房配置,确保高达99.9%的运行时长。
超值价格

超低价格

鹄望云显卡服务器是市面上最具性价比的配置之一,美国显卡服务器使用灵活,运用范围广,显卡型号丰富,价格经济实惠,大大降低了中小企业使用GPU加速的门槛。
自研控制面板

自研控制面板

鹄望云拥有自主研发的云平台和控制面板,并不断进行优化和升级。客户可以通过一键自助完成服务器的重装、重启、监控、备份等多项任务。
美国原生IP

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鹄望云GPU服务器配备的是美国原生的独立IP地址,满足社交媒体运营、流媒体访问、地理定位服务、网络安全与隐私、网站开发和测试等多个领域的特殊需求。
免费试用

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我们为新用户提供24小时免费试用服务。只需向客服申请开通试用机器,即可完全免费使用,确保在测试满意后再进行付款。
即时开通

实时开通

显卡服务器具备即时开通服务。在您下单付款后,系统将自动匹配可用的库存资源,以最快的速度将服务器交付到您手中。

托管 Ollama AI 可以用来做什么?

Ollama 是一个可以轻松运行各种开源大模型的强大工具,它有着允许研究和商业使用的许可协议,使其成为寻求利用自然语言处理能力的个人、小型企业和大型企业的有吸引力的选择。
check_circle聊天机器人和客户服务
Ollama AI 可以为智能聊天机器人和虚拟助理提供支持,为用户查询提供高效、准确的响应。其改进的性能和安全性使其成为提供卓越客户服务体验的理想选择。
check_circle自然语言处理(NLP)研究
研究人员和开发人员可以利用 Ollama 来探索自然语言处理、生成会话代理和进行语言相关实验的新进展。
check_circle内容生成
Ollama 可以加载任何主流开源大模型,帮助您生成高质量的内容,例如文章、论文和创意写作。它可以帮助作家集思广益、提供提示并增强整体写作过程。
check_circle语言翻译
LLMs凭借其理解和生成类人反应的能力,借助Ollama 可用于语言翻译任务,从而实现更准确且与上下文相关的翻译。
check_circle数据分析与洞察
Ollama 可以协助从大量文本数据中分析和提取见解,帮助企业进行决策过程、情绪分析和趋势识别。
check_circle各行各业
Ollama 的潜力延伸到各个行业,包括:电子商务、医疗保健、教育、金融服务、媒体和娱乐等。

Ollama 相对于 ChatGPT 的优势

Ollama 是一个开源平台,允许用户在本地运行大型语言模型。与 ChatGPT 相比,它具有多项优势

定制

Ollama 允许用户创建和定制自己的模型,而 ChatGPT 则无法做到这一点,因为它是一个封闭产品,只能通过 OpenAI 提供的 API 访问。

成本

作为 ChatGPT 的自托管替代方案,Ollama 可免费使用,而 ChatGPT 的某些版本或使用可能会产生费用。

效率

Ollama 的设计效率更高,资源占用更少,这意味着它运行时所需的计算能力更少。这使得那些可能无法获得高性能计算资源的用户更容易使用它。

简单易用

Ollama 以其简单的设置过程而闻名,即使是机器学习技术专业知识有限的人也可以使用它。这种易用性为更广泛的用户提供了尝试和利用 LLM 的机会。

安全隐私

OLlama 运行所需的所有组件(包括 LLM)都安装在您指定的服务器中。这可确保您的数据保持安全和私密,不会在您的托管环境之外共享或收集信息。

免费用于研究和商业用途

Ollama 的许可协议允许研究和商业使用,无需支付任何费用。这为构建聊天机器人和其他人工智能应用程序提供了一种经济高效的解决方案。

如何使用 Ollama AI 在本地运行各种 LLMs

如何在 Windows / Linux上安装Ollama,我们提供了安装参考文档 。如果需要协助安装,请在下单时备注或联系我们。
step1
订购并登录GPU服务器
step2
下载(https://ollama.com/)并安装Ollama AI
step3
下载大模型文件,如Llama3、Phi3、Mistral、Gemma、Qwen、Mixtral
step4
尽情与AI机器人聊天

Ollama 显卡服务器托管常见问题

什么是 Ollama?

Ollama 是一个旨在在您的机器上本地运行开源大型语言模型 (LLM) 的平台。它支持各种模型,包括 Llama 2、Code Llama 等,并将模型权重、配置和数据捆绑到由 Modelfile 定义的单个包中。Ollama 是一个可扩展的平台,支持为各种应用程序创建、导入和使用自定义或预先存在的语言模型。

Ollama 需要互联网吗?

在下载完您需要的大模型后就不需要了。Ollama 在本地运行,对话数据不会离开您的机器。

Ollama 使用 GPU 吗?

Ollama 是 llama.cpp 的一个精美包装器,它允许您使用您选择的模型在自己的硬件上运行大型语言模型。但 OLLAMA 的突出特点之一是它能够利用 GPU 加速。这是一个显著的优势,尤其是对于需要大量计算的任务而言。通过利用 GPU,与仅使用 CPU 的设置相比,OLLAMA 可以将模型推理速度提高数倍。

我在哪里可以找到 Ollama GitHub 存储库?

Ollama GitHub 存储库是与 Ollama 相关的所有内容的中心。您可以在 GitHub 上搜索 Ollama 或点击此链接 ( https://github.com/ollama/ollama ) 查找源代码、文档和社区讨论。

什么是 Ollama UI,它如何增强用户体验?

Ollama UI 是一个图形用户界面,可让您更轻松地管理本地语言模型。它提供了一种用户友好的方式来运行、停止和管理模型。Ollama 有许多优秀的开源聊天 UI,例如Chatbot UI、Open WebUI 等。

Llama 是什么?

Llama 是一系列生成文本模型,针对类似助手的聊天用例进行了优化,或者可以适用于各种自然语言生成任务。它是一系列经过预训练和微调的大型语言模型 (LLM),参数范围从 7B 到 70B 不等,来自 Facebook 母公司 Meta 的 AI 团队。

Llama 可以免费用于商业用途吗?

Llama 可免费用于研究和商业用途。此版本包括预训练和微调 Llama 语言模型(Llama Chat、Code Llama)的模型权重和起始代码 - 参数范围从 7B 到 70B。

Llama 在推理场景使用时大概需要多少显存?

有一个简单的转换方法:不同的dtype,每10亿个参数需要内存如下:
- float32 4G
- fp16/bf16 2G
- int8 1G
- int4 0.5G
那么,如果7B模型使用int8精度,则需要1G*7 = 7G 显存。