LLaMA 2 显卡服务器，部署您的在线文本生成 Web UI Oobabooga AI

LLaMA 2 显卡服务器，搭建您自己的在线文本生成工具 Oobabooga AI

与 ChatGPT 相比，Llama 2 是一种有竞争力的优秀的大语言模型。凭借其开源特性和广泛的微调，Llama 2 提供了多种优势，使其成为开发人员和企业的首选。鹄望云提供了 LLama 2 的最佳预算 GPU 服务器列表，以确保您可以充分利用这个出色的大型语言模型。

Llama 2 是什么？

expand_more

Llama 2 是一系列生成文本模型，针对类似助手的聊天用例进行了优化，或者可以适用于各种自然语言生成任务。它是一系列经过预训练和微调的大型语言模型 (LLM)，参数范围从 7B 到 70B 不等，来自 Facebook 母公司 Meta 的 AI 团队。

Llama 2 可以免费用于商业用途吗？

expand_more

Llama 2 可免费用于研究和商业用途。此版本包括预训练和微调 Llama 语言模型（Llama Chat、Code Llama）的模型权重和起始代码 - 参数范围从 7B 到 70B。

Llama 2 怎么样？

expand_more

Llama 2 在许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型，包括推理、编码、熟练程度和知识测试。

Llama 2 比 ChatGPT 更好吗？

expand_more

由于 LLaMa 2 是使用比 ChatGPT 更多的最新数据进行训练的，因此如果您想生成与当前事件相关的输出，那就更好了。它还可以使用更新的数据进行微调。

什么是文本生成 WebUI Oobabooga？

expand_more

Oobabooga 是一个用于大型语言模型的 Gradio Web UI。支持变压器、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。它的目标是成为文本生成领域的 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。

应该选择多少参数的 Llamma 2 模型呢？

expand_more

下面列出了 Llamma 2 系列模型之间的差异，可以作为选择指南：
- Llama 2 7b 速度快，但缺乏深度，适合摘要或分类等基本任务。
- Llama 2 13b 取得了平衡：它比 7b 更能抓住细微差别，虽然有些输出可能感觉有点突然，但总体来说仍然相当保守。该变体在创造性活动中表现良好，例如写故事或诗歌，即使它比 7b 稍慢。
- Llama 2 70b是Llama 2最智能的版本，也是最受用户欢迎的版本。由于该变体能够熟练地处理对话、逻辑推理和编码，因此建议在聊天应用程序中使用。

Llama 2在推理场景使用时大概需要多少显存？

expand_more

有一个简单的转换方法：不同的dtype，每10亿个参数需要内存如下：
- float32 4G
- fp16/bf16 2G
- int8 1G
- int4 0.5G
那么，如果7B模型使用int8精度，则需要1G*7 = 7G 显存。

LLaMA 2 显卡服务器，搭建您自己的在线文本生成工具 Oobabooga AI

选择您的 LLaMA 2 托管计划

优质的美国显卡GPU服务器厂商 - 鹄望云

托管 LLaMA 2 可以用来做什么？

Llama 2 相对于 ChatGPT 的优势

如何安装运行 LLaMA 2

LLaMA 2 显卡服务器托管常见问题

Llama 2 是什么？

Llama 2 可以免费用于商业用途吗？

Llama 2 怎么样？

Llama 2 比 ChatGPT 更好吗？

什么是文本生成 WebUI Oobabooga？

应该选择多少参数的 Llamma 2 模型呢？

Llama 2在推理场景使用时大概需要多少显存？