如何使用 Ollama 运行 LLaMA 3
Meta Llama 3 是最先进的开源大模型之一，当前提供了 8B 和 70B 参数大小。让我们看看如何使用 Ollama 运行 Llama 3。
什么是 LLaMA 3？
Meta Llama 3：迄今为止最强的开源大模型之一
LLaMA 3 是 Meta AI 开发的一种人工智能 (AI) 模型，Meta AI 是一家专注于自然语言处理 (NLP) 和其他人工智能相关领域的研究实验室。LLaMA 3 的独特之处在于它能够理解并回答广泛的主题和问题，而且通常具有高度的准确性和连贯性。它接受过来自互联网的大量文本数据集的训练，可以适应不同的上下文和风格。
LLaMA 3 的主要特点
LLaMA 3 有许多潜在的应用，例如聊天机器人、虚拟助理、语言翻译和内容生成。这是人工智能领域令人兴奋的发展，我很高兴与您更多地讨论它！
对话交流： LLaMA 3 可以进行听起来自然的对话，利用上下文和理解来回答问题和陈述。
知识检索： 它可以访问庞大的知识库，提供有关广泛主题的准确信息。
常识理解： LLaMA 3 旨在理解常识和现实世界的概念，使其响应更具有相关性和人性化。
微调和优化： Llama 3 指令调整模型针对对话/聊天用例进行了微调和优化，并且在常见基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。
最有能力的模型
Llama 3 比 Llama 2 和其他公开可用的模型有了很大的改进：
在比 Llama 2 大七倍的数据集上进行训练
Llama 2 的上下文长度是 8K 的两倍
使用具有 128K 标记的更大标记词汇表更有效地编码语言
与 Llama 2 相比，错误“拒绝”率不到 1⁄3
如何使用 Ollama 运行 LLaMA 3
Llama 3 现在可以使用 Ollama 运行。首先，下载安装 Ollama 并运行 Llama 3。
命令行界面CLI
打开终端并运行 llama run llama3
Llama 3初始版本包括8B和70B两种尺寸参数：
# 8B Parameters ollama run llama3:8b # 70B Parameters ollama run llama3:70b
应用程序编程接口API
使用curl命令的示例：
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'使用模型变体
Instruct 针对聊天/对话用例进行了微调。例如：
ollama run llama3 ollama run llama3:70b
预训练是基础模型。例如：
ollama run llama3:text ollama run llama3:70b-text