第五代Tensor核心
第五代Tensor核心的性能相比上一代提升最高3倍，并新增对FP4精度 和DLSS 4多帧生成技术（Multi Frame Generation） 的支持。可加速智能代理与生成式AI应用，同时推动内容创作和图形渲染性能提升。
RTX PRO 6000 Blackwell GPU服务器，企业级NVIDIA显卡服务器
RTX PRO 6000 Blackwell配备96GB GDDR7 ECC显存，集成第四代RT Core与第五代Tensor Core，支持PCIe Gen 5、DisplayPort 2.1以及Universal MIG。相较上一代产品，整体性能最高可提升3倍，并新增对FP4精度的支持，在降低显存占用的同时显著加快AI模型处理速度，适用于 大型语言模型（LLMs）与生成式AI的本地微调。
凭借96GB GPU显存与 高达1.8 TB/s的显存带宽，RTX PRO 6000 GPU服务器能够轻松应对超大规模3D与AI项目，支持本地AI模型微调、探索大规模VR环境，并驱动复杂的多应用并行工作流，为企业级AI计算与专业图形渲染提供强劲算力保障。
凭借96GB GPU显存与 高达1.8 TB/s的显存带宽，RTX PRO 6000 GPU服务器能够轻松应对超大规模3D与AI项目，支持本地AI模型微调、探索大规模VR环境，并驱动复杂的多应用并行工作流，为企业级AI计算与专业图形渲染提供强劲算力保障。
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell显卡服务器规格
基础规格
GPU微架构
Blackwell 2.0
显存
96 GB GDDR7（支持 ECC 纠错）
张量核心
752 个，第五代
CUDA核心
24,064个
FP16（半精度）
126.0 TFLOPS (1:1)
FP32（单精度）
126.0 TFLOPS
FP64（双精度）
1.968 TFLOPS (1:64)
计算能力
12.0
技术支持
AI TOPS
4000 AI TOPS
RT Core性能
380 TFLOPS
显示接口
4x DisplayPort 2.1b
视频编解码引擎
4 × NVENC（第九代），4 × NVDEC（第六代）
图形API
DirectX 12, Shader Model 6.6, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3
计算API
CUDA 12.8, OpenCL 3.0, DirectCompute
其他规格
TMUs
752
ROPs（光栅操作单元）
192
TDP（热设计功耗）
600W
显存总线宽度
512-bit
显存频率
1750 MHz
显存带宽
1.79 TB/s
系统接口
PCIe 5.0 x16
GPU核心频率
1590 MHz
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell工作站版特点
第四代RT核心
第四代RT核心性能相比上一代提升最高2倍，加速媒体与娱乐（M&E）内容创作、AECO设计及制造原型渲染。通过RTX Mega Geometry等基于神经图形的技术，可创建光照真实、物理准确的场景和沉浸式3D设计，实现 多达100倍更多光线追踪三角形 的渲染能力。
CUDA核心
NVIDIA Blackwell是迄今为止最强大的专业级RTX GPU，采用最新的SM（流多处理器）和 CUDA®核心技术。新一代SM提升了处理吞吐量，并引入 神经着色器（Neural Shaders），将神经网络整合进可编程着色器，为未来十年的AI增强图形创新提供动力。
96GB GPU显存
全新GDDR7显存显著提升带宽与容量，让应用运行更快，同时支持更大、更复杂的数据集处理。凭借96GB GPU显存，可应对大型3D和AI项目，探索大规模VR环境，并推动多应用高负载工作流。
第九代NVENC
第九代NVIDIA NVENC编码引擎显著加快视频编码速度，并提升专业视频应用的画质。新增对4:2:2 H.264和HEVC编码 的支持，并改善HEVC与AV1编码质量。
第六代NVDEC
第六代NVIDIA NVDEC解码引擎提供H.264解码吞吐量最高可达2倍提升，支持4:2:2 H.264和HEVC解码。专业用户可获得高质量视频播放体验，加速视频数据处理，并使用先进的 AI 视频编辑功能。
RTX Pro 6000 GPU服务器在大语言模型（LLM）推理中的性能基准测试
以下数据展示了我们在RTX Pro 6000 GPU云服务器上，基于Ollama与vLLM框架，对多款开源大语言模型进行推理测试所获得的性能基准结果。
RTX Pro 6000 GPU在Ollama 0.13.5环境下的性能基准测试
| 模型 | gpt-oss | gpt-oss | deepseek-r1 | deepseek-r1 | gemma3 | llama3.3 | qwen3 | qwen2.5 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 参数规模 | 20b | 120b | 32b | 70b | 27b | 70b | 32b | 72b |
| 模型体积 | 14 | 65 | 20 | 43 | 17 | 43 | 20 | 47 |
| GPU利用率 | 65% | 60% | 87% | 94% | 83% | 94% | 90% | 93% |
| GPU显存占用 | 33% | 77% | 98% | 41% | 18% | 41% | 20% | 45% |
| 推理速度 (tokens/s) | 185.09 | 134.28 | 64.31 | 32.04 | 61.49 | 31.96 | 55.96 | 29.15 |
RTX Pro 6000 GPU在vLLM环境下的性能基准测试
| 模型 | Llama-3.1-8B | gemma-3-12b-it | gpt-oss-20b | gpt-oss-120b | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen3-8B | Qwen3-14B | Qwen3-VL-32B-Instruct |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 量化方式 | BF16 | BF16 | MXFP4 | MXFP4 | BF16 | BF16 | BF16 | BF16 | BF16 | BF16 |
| 模型体积（GB） | 15GB | 23GB | 13GB | 61GB | 15GB | 28GB | 62GB | 15GB | 28GB | 63GB |
| 请求数量 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 |
| 基准测试时长(s) | 10.93 | 19.23 | 7.99 | 19.68 | 10.89 | 18.66 | 36.19 | 11.29 | 17.20 | 37.67 |
| 请求吞吐量 (req/s) | 4.57 | 2.60 | 6.25 | 2.54 | 4.59 | 2.68 | 1.38 | 4.43 | 2.91 | 1.33 |
| 输入吞吐量 (tokens/s) | 452.7 | 257.4 | 625.49 | 254.11 | 454.63 | 265.33 | 136.78 | 443.01 | 290.62 | 132.95 |
| 输出吞吐量 (tokens/s) | 2743.63 | 1560.03 | 3752.90 | 1524.66 | 2755.33 | 1608.06 | 829.02 | 2658.02 | 1743.76 | 796.45 |
| 总吞吐量 (tokens/s) | 3196.33 | 1817.43 | 4378.39 | 1778.77 | 3209.96 | 1873.39 | 965.80 | 3101.03 | 2034.38 | 929.20 |
NVIDIA RTX PRO 6000显卡服务器的典型应用场景
AI开发
基于NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell架构的GPU服务器，可全面加速AI开发与推理工作负载，助力企业与开发者构建自主智能（Agentic）AI应用。
通过NVIDIA RTX PRO 6000 GPU云服务器，从模型训练、推理部署到实时AI应用开发，实现完整AI生命周期支持。依托96GB超大显存的NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell显卡服务器，你可以将本地或云端环境打造成高性能AI计算平台，用于微调大型语言模型（LLMs）、运行生成式 AI、部署本地推理服务，以及快速原型开发自适应AI代理系统。
通过NVIDIA RTX PRO 6000 GPU云服务器，从模型训练、推理部署到实时AI应用开发，实现完整AI生命周期支持。依托96GB超大显存的NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell显卡服务器，你可以将本地或云端环境打造成高性能AI计算平台，用于微调大型语言模型（LLMs）、运行生成式 AI、部署本地推理服务，以及快速原型开发自适应AI代理系统。
AI驱动的渲染与图形处理
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU通过新一代RTX技术，全面加速创意工作流，重新定义AI驱动的渲染与图形处理体验。RTX神经着色器（Neural Shaders）利用AI自动完成复杂光照与纹理生成，而DLSS 4则借助AI超分辨率技术，在提升性能的同时显著增强画面质量，实现实时、照片级真实感渲染。
这些能力使RTX PRO 6000 Blackwell GPU服务器在3D建模、动画制作、虚拟拍摄和数字孪生等场景中具备显著优势，广泛适用于影视制作、游戏开发和建筑可视化行业。通过将AI与先进的光线追踪技术深度融合，NVIDIA RTX PRO 6000显卡服务器可大幅缩短渲染时间，加速生产管线，并在GPU云服务器环境中持续输出高保真、高效率的图形渲染结果。
这些能力使RTX PRO 6000 Blackwell GPU服务器在3D建模、动画制作、虚拟拍摄和数字孪生等场景中具备显著优势，广泛适用于影视制作、游戏开发和建筑可视化行业。通过将AI与先进的光线追踪技术深度融合，NVIDIA RTX PRO 6000显卡服务器可大幅缩短渲染时间，加速生产管线，并在GPU云服务器环境中持续输出高保真、高效率的图形渲染结果。
视频内容与直播
NVIDIA显卡显著提升实时媒体处理与视频工作流性能。通过支持4:2:2色度采样以及先进的视频编码与解码引擎，可确保精准的色彩还原，并加速4K / 8K高分辨率视频内容的处理效率。
借助对AV1与H.265（HEVC）编解码 的增强支持，NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell非常适合用于直播推流、实时视频剪辑和专业级直播媒体工作流。在英伟达GPU服务器环境中，可显著降低延迟、提升吞吐能力，帮助内容创作者、影视工作室及流媒体平台更高效地交付高质量视频内容，并显著缩短制作与发布周期。
借助对AV1与H.265（HEVC）编解码 的增强支持，NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell非常适合用于直播推流、实时视频剪辑和专业级直播媒体工作流。在英伟达GPU服务器环境中，可显著降低延迟、提升吞吐能力，帮助内容创作者、影视工作室及流媒体平台更高效地交付高质量视频内容，并显著缩短制作与发布周期。
NVIDIA RTX PRO 6000 GPU服务器替代方案
通过RTX系列GPU服务器，获取卓越的AI计算体验。
RTX A6000 GPU服务器
RTX A6000 GPU服务器面向视频剪辑与渲染、深度学习以及直播推流 的高性能GPU托管解决方案。
GeForce RTX 4090 GPU服务器
在功能、性能与稳定性之间实现出色平衡，助力设计师、工程师与创作者将创意变为现实。
RTX 5090 GPU服务器
NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU服务器是面向游戏、AI计算、渲染与仿真场景的旗舰级算力平台。
NVIDIA RTX PRO 6000 GPU服务器常见问题（FAQ）
在此查看关于RTX PRO 6000 GPU服务器托管服务的更多常见问题解答。
什么是NVIDIA RTX PRO 6000？
NVIDIA RTX PRO 6000是一款面向专业应用的高端NVIDIA显卡，基于先进架构打造，适用于AI计算、3D渲染和仿真工作负载，广泛应用于工程、创意与数据密集型场景。
NVIDIA RTX PRO 6000是否适用于AI训练和推理？
是的。RTX PRO 6000在小到中等规模的AI训练任务 中表现出色，并在AI推理和图形计算工作负载 方面具有显著优势。
支持哪些软件和框架？
NVIDIA RTX PRO 6000支持CUDA、cuDNN、TensorRT、PyTorch、TensorFlow，以及绝大多数AI / 机器学习和渲染相关工具与框架。
NVIDIA RTX PRO 6000是否优于NVIDIA RTX 5090？
如果您的工作负载属于专业级应用，如大规模3D渲染、工程仿真，或处理超大数据集与模型（例如数据科学或AI微调），RTX PRO 6000凭借更大的显存容量（96GB 对比 32GB） 和专业级设计，具备明显优势。
如果您的主要需求是游戏或消费级图形与内容创作，RTX 5090在性价比和应用定位上更为合适。
如果您的主要需求是游戏或消费级图形与内容创作，RTX 5090在性价比和应用定位上更为合适。
NVIDIA RTX PRO 6000是否支持NVLink？
不支持，NVIDIA RTX PRO 6000不提供NVLink互联功能。
是否提供NVIDIA RTX PRO 6000 GPU云服务器的试用？
如有需要，您可以申请测试服务器，以验证所选GPU服务器配置是否能够支持您的软件运行需求。
支持哪些操作系统？
全面支持Windows、Linux以及VMware虚拟化环境。
哪些用户适合选择RTX PRO 6000 GPU云服务器？
RTX PRO 6000 GPU云服务器非常适合3D艺术家、AI开发者以及需要在云端获得高性能GPU计算与可视化能力的企业用户。