多轮对话支持
支持上下文保留、用户历史引用、嵌套问题等复杂的对话流程，模拟ChatGPT风格的交互体验。
ChatGPT 托管替代方案：与 ChatGPT 类似的自托管法学硕士
虽然 ChatGPT 并非开源，但市面上有一些功能强大的开源替代方案，例如 LLaMA、Mistral、DeepSeek 和 ChatGLM，它们可以自行托管，并提供类似 ChatGPT 的体验。您可以使用 vLLM 等快速推理后端部署它们，并与 Open WebUI 或 Chatbot UI 等 UI 配对，打造您自己的私人 AI 助手。
建议自托管模型（类似于 ChatGPT）
选择 ChatGPT 托管替代方案的最佳 GPU 计划
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什么是 ChatGPT 托管？
ChatGPT 托管是指在您自己的基础架构（例如专用 GPU 服务器、云实例或本地机器）上自行部署类似于 ChatGPT 的大型语言模型 (LLM)。您可以运行 LLaMA 3、Mistral、DeepSeek 或 ChatGLM 等开源替代方案，并将它们连接到聊天界面（例如 Open WebUI、Chatbot UI）和 API 后端，而无需依赖 OpenAI 的托管服务。
此设置使开发者和组织能够完全控制数据、成本和自定义设置，从而能够根据特定用例定制安全、高性能的对话式 AI。
为什么 ChatGPT Hosting 需要 GPU 硬件 + 软件堆栈
开源 LLM 集成
可集成LLaMA、Mistral、ChatGLM、DeepSeek等多种开源大型语言模型，并可按需切换或合并多种模型。
聊天用户界面就绪
借助 Open WebUI、Chatbot UI 和 Langflow 等现代前端，用户可以直接通过网页进行交互，而无需 CLI。
API 支持（OpenAI 兼容 API 端点）
支持OpenAI API格式，轻松连接您的网站、应用或业务系统，实现类似ChatGPT的API体验。
多语言功能
支持双语乃至多语言能力，可以服务全球用户，特别适合需要中文语义理解的应用场景。
快速部署（Docker / 一键脚本）
提供Docker镜像或一键部署脚本，并与vLLM、TGI等推理引擎搭配，GPU初始化时间快，推理稳定。
私人数据安全（私人和安全）
所有模型、数据和交互内容都在本地或私有云中运行，满足企业对数据隐私和合规性的高要求。
可扩展性能（GPU 和多实例友好）
支持多GPU、多实例部署，可根据访问量和上下文需求灵活扩展，支持长上下文窗口。
为什么 ChatGPT Hosting 需要 GPU 硬件 + 软件堆栈
LLM 的高计算需求
大型语言模型（例如 LLaMA 3 或 Mistral）包含数十亿个参数，需要大规模并行处理才能实时生成响应。只有现代 GPU（例如 A100、H100、4090）才能提供低延迟推理所需的速度和内存带宽。
上下文和参数的内存要求
类似 ChatGPT 的交互通常涉及较长的上下文窗口和多轮对话，需要较大的 VRAM（例如 24GB 至 80GB）才能保持整个模型和上下文的高效加载。CPU 或低端 GPU 根本无法处理这些负载，否则会导致崩溃或过度延迟。
优化的推理软件堆栈
高效托管取决于将合适的 GPU 与优化的推理引擎（例如 vLLM、TGI 或 llama.cpp）搭配使用。这些框架均采用 GPU 加速，并利用张量并行、量化和缓存等功能来实现流畅的性能。
安全、可扩展且可定制的托管
借助完整的 GPU + 软件堆栈，您可以完全掌控部署、隐私和扩展。这支持本地部署、多用户环境、API 服务或精细调整的用例，远远超出了通用托管的极限。
自托管 ChatGPT 常见问题解答
我可以自行托管官方 ChatGPT 模型吗？
没有。OpenAI 尚未开源 ChatGPT 或 GPT-4 模型。但是，您可以使用 LLaMA 3、Mistral、DeepSeek 或 ChatGLM 等开源替代方案自行托管类似 ChatGPT 的模型，这些方案提供类似的对话功能。
我可以使用什么用户界面来自托管 ChatGPT？
您可以使用：Open WebUI（现代且简单） Chatbot UI（OpenAI 风格） Langflow（面向工作流） 这些前端通过与 OpenAI 兼容的 API 连接到您自托管的 LLM 后端。
与通过 OpenAI 使用 ChatGPT 相比，自托管如何？
自托管为您提供：完全数据隐私 无速率限制 一次性托管费用 自定义和微调选项 但它也需要管理基础设施、模型部署和更新。
自行托管 ChatGPT 替代方案的硬件要求是什么？
通常需要性能强大的 GPU，至少配备 24GB 显存（例如 RTX 4090、A100）才能获得流畅的性能。托管更大的模型（70B 以上）可能需要多 GPU 设置或推理优化工具，例如 vLLM 或 TensorRT-LLM。
是否可以通过 API 将自托管模型连接到我的应用程序？
是的。许多框架（例如 FastChat、LMDeploy 和 OpenRouter）都提供了与 OpenAI 兼容的 API，使您可以轻松地将您的模型与应用程序、网站或自动化脚本集成。
我可以针对我的领域或语气微调模型吗？
是的。许多开放模型支持针对自定义行为进行微调或 LoRA 训练。您需要额外的计算能力和一些训练专业知识，但对于自定义用例来说，这是完全可以实现的。