NVIDIA 安培架构
无论是使用 MIG 将 A100 GPU 划分为更小的实例，还是使用 NVLink 连接多块 GPU 以加速大规模工作负载，A100 都能轻松处理各种规模的加速需求，从最小任务到最大的多节点工作负载。A100 的多功能性意味着 IT 管理员可以全天候最大化数据中心每块 GPU 的使用效率。
专用 A100 GPU 托管，NVIDIA A100 租用
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 在各个层面上都提供了前所未有的加速能力，为人工智能（AI）、数据分析和高性能计算（HPC）应用提供全球性能最强的弹性数据中心动力。A100 80GB 在推理任务中的性能比 CPU 高达 249 倍，能够为实时预测或大规模数据集处理提供流畅且极速的推理表现。
NVIDIA A100 PCIe 40GB/80GB GPU 技术规格
NVIDIA A100 40GB 和 A100 80GB GPU 都专为高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和数据分析而设计，但由于内存容量和带宽的不同，它们适用于略有差异的应用场景。
技术规格
GPU 微架构
Ampere
CUDA 核心
6,912
张量核心
432
显存
40GB HBM2 80GB HBM2e
显存时钟频率
1215 MHz
显存总线宽度
5120 bit
显存带宽
1,555 GB/s 2,039 GB/s
FP16（张量核心）性能
312 TFLOPS
INT8（张量核心）性能
624 TOPS
FP16（浮点）性能
77.97 TFLOPS (4:1)
FP32（浮点）性能
19.5 TFLOPS
FP64（浮点）性能
9.746 TFLOPS (1:2)
FP64 张量核心
19.49 TFLOPS
FP64
9.7 TFLOPS
加速时钟
1410 MHz
基础时钟
1095 MHz
技术支持
张量核心
第三代
OpenGL
不适用
OpenCL
3.0
DirectX
不适用
CUDA
8.0
Shader Model
不适用
其他规格
功耗 (TDP)
400W
系统接口
PCIe 4.0 x16
Nvidia A100 GPU 托管服务器特性
搭载 A100 显卡的专用托管服务器，在性能上远超集成显卡。
第三代张量核心
NVIDIA A100 提供 312 TFLOPS 的深度学习性能。与 NVIDIA Volta GPU 相比，深度学习训练的张量浮点运算每秒（FLOPS）提高 20 倍，深度学习推理的张量每秒运算（TOPS）提高 20 倍。
下一代 NVLink
A100 中的 NVIDIA NVLink 提供比上一代高 2 倍的吞吐量。结合 NVIDIA NVSwitch™ 技术，可将多达 16 块 A100 GPU 互联，速度高达 600 GB/s，释放单台服务器的最高应用性能。NVLink 可通过 HGX A100 服务器板在 A100 SXM GPU 中使用，通过 NVLink 桥接在 PCIe GPU 中支持最多 2 块 GPU。
多实例 GPU (MIG)
一块 A100 GPU 可划分为多达七个 GPU 实例，每个实例在硬件层面完全隔离，拥有独立的高带宽内存、缓存和计算核心。MIG 为开发者提供突破性的加速能力，IT 管理员可以为每个任务提供合适的 GPU 加速，优化利用率并扩展每个用户和应用的访问能力。
高带宽内存 (HBM2E)
A100 配备最高 80GB 的 HBM2e 内存，提供全球最快的 GPU 内存带宽超过 2TB/s，同时动态随机存取内存 (DRAM) 利用效率高达 95%。A100 的内存带宽比上一代提高 1.7 倍。
结构稀疏性
AI 网络拥有数百万到数十亿个参数。并非所有参数都对预测精度有影响，一些参数可以设为零，使模型在不降低精度的情况下“稀疏化”。A100 的张量核心在处理稀疏模型时可提供最高 2 倍的性能提升。稀疏性功能主要有利于 AI 推理，同时也能提升模型训练性能。
何时选择 A100 GPU 服务器租用
NVIDIA A100 张量核心 GPU 是 NVIDIA 数据中心平台的旗舰产品，适用于深度学习、高性能计算（HPC）和数据分析。该平台可加速 2000 多个应用程序，包括所有主流的深度学习框架。A100 可广泛部署，从桌面到服务器，再到云服务，既能带来显著的性能提升，也能实现成本节约。
深度学习训练
随着 AI 模型在会话式 AI 等下一阶段挑战中复杂度激增，训练这些模型需要巨大的计算能力和可扩展性。NVIDIA A100 张量核心配备张量浮点 (TF32)，在无需更改代码的情况下提供比 NVIDIA Volta 高达 20 倍的性能，并通过自动混合精度和 FP16 再额外提升 2 倍。
深度学习推理
A100 引入了突破性功能以优化推理工作负载。它可加速从 FP32 到 INT4 的全精度范围。多实例 GPU（MIG）技术允许多个网络在单个 A100 上同时运行，以实现计算资源的最佳利用。同时，结构化稀疏性支持在 A100 其他推理性能提升的基础上，再额外带来高达 2 倍的性能提升。
高性能计算
NVIDIA A100 引入了双精度张量核心，实现自 GPU 推出以来 HPC 性能的最大飞跃。结合 80GB 的超高速 GPU 内存，研究人员可以将一次 10 小时的双精度模拟缩短到 A100 上不到四小时完成。HPC 应用还可以利用 TF32，在单精度稠密矩阵乘法操作中实现高达 11 倍的吞吐量提升。
高性能数据分析
数据科学家需要能够分析、可视化并将海量数据集转化为洞察。然而，分布式解决方案通常因数据分散在多个服务器而效率低下。配备 A100 的加速服务器提供所需的计算能力，以及大容量内存、超过 2 TB/秒的内存带宽，并通过 NVIDIA® NVLink® 和 NVSwitch™ 提供可扩展性，从而轻松应对这些工作负载。
Nvidia A100 专用服务器的替代方案
使用 GPU 专用服务器加速您的应用程序，获得终极深度学习、高性能计算（HPC）和数据分析体验。
专用 NVIDIA A100 GPU 服务器主机常见问题
您可以在此找到关于 A100 GPU 专用服务器的常见问题解答
GPU 专用服务器是自主管理的吗？
是的。但我们经验丰富的团队始终在此，愿意帮助您解决租用 GPU 专用服务器时遇到的任何问题。如需帮助，请通过在线实时聊天或发送电子邮件联系我们。
设置 A100 GPU 专用服务器需要多长时间？
我们通常需要 24-48 小时来准备 GPU 专用服务器。
为什么你们的价格比其他供应商更实惠？
我们自 2005 年起从事主机托管业务。这一经验帮助我们为产品设计经济高效且高质量的网络，以及硬件和软件基础设施。我们目前不提供电话支持，这使我们能够将节省的成本传递给客户。
我可以为我的 A100 GPU 服务器添加更多资源吗？
是的，您可以为 A100 主机服务器添加更多资源或其他硬件配置，如 CPU、硬盘、内存和带宽。
NVIDIA A100 用途是什么？
NVIDIA A100 张量核心 GPU 在各个规模上提供前所未有的加速，为全球性能最高的弹性数据中心提供 AI、数据分析和 HPC 支持。A100 基于 NVIDIA 安培架构，是 NVIDIA 数据中心平台的核心引擎。
RTX 4090 比 A100 更好吗？
NVIDIA RTX 4090 和 NVIDIA A100 都是高性能图形处理器，但它们设计目的不同，面向的市场也不同。
NVIDIA RTX 系列主要面向游戏和消费级应用。作为 RTX 3090 的假设继任者，RTX 4090 在游戏性能、光线追踪能力和 AI 功能方面可能优于前代产品。
而 NVIDIA A100 属于安培架构，专为数据中心和专业应用设计，如人工智能、机器学习和高性能计算。A100 针对高强度计算工作负载进行了优化，具有张量核心和多实例 GPU（MIG）技术，非常适合 AI 训练和推理任务。
NVIDIA RTX 系列主要面向游戏和消费级应用。作为 RTX 3090 的假设继任者，RTX 4090 在游戏性能、光线追踪能力和 AI 功能方面可能优于前代产品。
而 NVIDIA A100 属于安培架构，专为数据中心和专业应用设计，如人工智能、机器学习和高性能计算。A100 针对高强度计算工作负载进行了优化，具有张量核心和多实例 GPU（MIG）技术，非常适合 AI 训练和推理任务。
Nvidia A100 适合游戏吗？
NVIDIA A100 并非专为游戏设计。它是一款高性能 GPU，优化用于数据中心和专业应用，如人工智能训练、推理、高性能计算和数据分析。虽然它性能强大，但可能无法提供与 NVIDIA GeForce RTX 系列 GPU 相同的游戏专用功能和优化。
Nvidia A100 适合直播吗？
虽然 NVIDIA A100 并非专为直播设计，但凭借其强大的计算能力，仍可用于该用途。对于直播而言，NVIDIA 的 GeForce RTX 系列 GPU（如 RTX 30 系列）通常更适合。这些面向游戏的 GPU 提供硬件编码（NVENC）等功能，可将直播工作负载从 CPU 转移到 GPU，从而提高直播性能并降低系统负担。