大容量显存
80GB HBM2e 显存确保可以顺畅处理大型模型，如 LLaMA 70B 及以上，支持训练和推理。
Nvidia H100 GPU 服务器：配备 80GB HBM2e 的高性能深度学习解决方案
Nvidia H100 80GB HBM2e PCIe GPU 是面向 AI、深度学习和大型语言模型（LLM）工作负载的前沿解决方案。基于 Hopper 架构，它在训练和推理中均提供卓越性能，是开发者和企业构建下一代 AI 应用的首选。
Nvidia H100 80GB HBM2e PCIe 规格参数
该配置配备 HBM2e 显存和 PCIe 接口，为各种深度学习和高性能计算（HPC）环境提供高度兼容性，尤其适合寻求基于 PCIe 解决方案的开发者。
规格参数
GPU 微架构
Hopper
CUDA 核心数
14,592
显存
80GB HBM2e
张量核心数
456
显存带宽
2 TB/s
FP32（单精度）性能
183 TFLOPS
FP64（双精度）性能
67 TFLOPS
互连
PCIe Gen5
总线接口
PCIe 5.0 x16
精度支持
FP64, FP32, FP16, BF16, INT8, INT4, FP8
功耗
最大 350 W
着色单元
14,592
纹理单元
456
ROP 单元
24
时钟频率
基础频率 1095 MHz，提升频率 1755 MHz，显存频率 1593 MHz
支持技术
NVIDIA Hopper 技术、NVIDIA 张量核心 GPU 技术、Transformer 引擎、NVLink 交换系统、NVIDIA 机密计算、第 2 代多实例 GPU (MIG)、DPX 指令
面向 AI 与 HPC 应用的 Nvidia H100 80GB HBM2e PCIe GPU
Nvidia H100 80GB HBM2e PCIe GPU 为 AI 和 HPC 应用带来了革命性变化。其超大显存容量、先进的精度选项以及 Hopper 架构，使其成为大型语言模型（LLM）训练与推理的首选。配合托管解决方案，它为开发者和企业提供无与伦比的可扩展性和灵活性。
如果您正在构建下一代 AI 创新，H100 GPU 提供了所需的性能与可靠性，助您在竞争中保持领先。
为什么 H100 80GB 是运行 LLM 的理想选择
Nvidia H100 80GB HBM2e 因以下特点成为运行大型语言模型（LLM）的优选：
卓越性能
凭借高达 183 TFLOPS FP32 性能和先进的张量核心，H100 在 AI 任务中实现无与伦比的速度和效率。
FP8 精度
引入 8 位浮点精度（FP8），在减少显存占用的同时加快计算速度，非常适合优化大型语言模型（LLM）工作负载。
兼容性与可扩展性
PCIe 接口确保与各种系统兼容，同时 GPU 可通过集群扩展，以处理更大规模的工作负载。
H100 与其他 GPU 对比
| GPU | Nvidia H100 | Nvidia A100 | Nvidia A40 | Nvidia RTX 4090 |
|---|---|---|---|---|
| 显存 | 80GB HBM2e | 80GB HBM2 | 48GB GDDR6 | 24GB GDDR6X |
| 带宽 | 2 TB/s | 1.55 TB/s | 696 GB/s | 1 TB/s |
| FP32 TFLOPS | 183 | 19.5 | 37.48 | 82.6 |
| 精度支持 | FP64, FP32, FP8 | FP64, FP32, FP16 | FP32, FP16, INT8 | FP32, FP16, INT8 |
| 最佳使用场景 | 大型语言模型训练与推理 | 大规模 AI 训练 | 中型 LLM 和 HPC | 消费级 AI 与游戏 |
H100 GPU 服务器的替代方案
如果 H100 的价格或规格超出您的实际需求，可考虑以下替代方案。
Nvidia V100 GPU 显卡是加速 AI、高性能计算（HPC）、数据科学和图形处理的理想选择。为您的工作负载找到合适的 NVIDIA V100 GPU 专用服务器。
H100 GPU 专用服务器托管常见问题
H100 GPU 服务器托管包含哪些内容？
我们的 H100 专用服务器包含：
- Nvidia H100 GPU（80GB HBM2e）
- 适用于 AI 和 HPC 工作负载的高性能 CPU 和内存
- SSD + NVMe 存储，实现快速数据处理
- 100Mbps - 1Gbps 带宽，保证无缝连接
- 访问我们位于美国的数据中心
数据中心位于哪里？
我们的服务器位于美国的数据中心，为北美客户提供低延迟和高速连接。
我可以在 H100 服务器上安装自定义软件吗？
是的，您对 H100 GPU 服务器拥有完全的 root 权限，可以安装项目所需的任何软件或工具。
我如何监控服务器性能？
您可以使用 nvidia-smi 等工具监控 GPU 使用情况，也可以安装任何其他监控软件来查看服务器性能。
服务器能否扩展以应对更大工作负载？
如果您的工作负载增长，我们可以帮助您通过部署额外服务器或多 GPU 配置来扩展资源。
付款方式有哪些？
我们提供按月或按年计费，允许您根据项目需求灵活扩展或缩减服务器资源。
H100 服务器的主要使用场景有哪些？
我们的 H100 服务器适用于：
- 训练和推理大型语言模型（LLM），如 GPT-4 和 LLaMA
- 运行 TensorFlow、PyTorch、JAX 等深度学习框架
- 高性能计算（HPC），用于模拟、分析等任务
服务器是共享还是专用？
H100 服务器是完全专用的，意味着所有资源（GPU、CPU、内存、存储）都专属于您。
提供哪些支持服务？
我们提供 24/7 技术支持，包括服务器设置、故障排查和维护，确保您的操作顺利进行。
H100 与 A100 或 A40 等其他 GPU 有何比较？
Nvidia H100 提供：
- 更高的性能（FP32 183 TFLOPS 对比 A100 的 19.5 TFLOPS）
- 更高的显存带宽（HBM2e 2TB/s 对比 A100 的 1.55TB/s）
- 先进的 FP8 精度，加快 AI 训练和推理速度