前言
欢迎使用鹄望云的GPU服务器!我们的GPU服务器提供高性能计算能力和专属资源,非常适合需要大规模并行处理和图形加速的工作负载。与传统CPU服务器相比,GPU服务器在以下高性能计算任务中具有显著的性能优势:AI模型训练、深度学习、图像生成、3D渲染、流式处理,以及运行多个安卓模拟器等。我们的GPU服务器分为GPU专用服务器和GPU云服务器两种类型,灵活满足不同业务需求。
- GPU云服务器是GPU专用服务器的一种更具性价比的替代方案。它在共享CPU和内存资源的同时,提供独立的显卡,让更多用户能够以更低成本获取GPU计算能力,适用于AI、深度学习、渲染等项目。
- GPU专用服务器专为需要大规模计算能力的应用而设计,具备高速计算和并行处理能力,非常适合运行深度学习模型、人工智能应用和大数据分析等高性能计算任务。
在接下来的章节中,我们将为您逐步讲解GPU服务器的订购流程、服务器交付、控制面板功能、服务器的连接与管理,以及升级与降级的方法,帮助您高效、轻松地使用GPU服务器。
观看视频:GPU服务器保姆级教程|3步教你快速上手
为了帮助你快速上手,我们准备了一段简短的介绍视频,涵盖了云服务器的核心步骤和功能。在视频中,你将学习到:
- 选购适合的GPU服务器方案。
- GPU管理面板的实用功能.
- 连接Windows/Linux GPU服务器。
- 小技巧:检查GPU驱动是否安装正确。
观看下方视频,获取清晰的分步讲解,帮助你顺利开始使用GPU服务器。
3. 付款
在确认GPU服务器托管方案后,只需下单并完成付款即可。在付款之前,您需要绑定一个常用的手机号码以接收服务器使用过程中产生的通知。如果遇到任何支付问题,你可以联系财务团队寻求帮助。
4. 等待GPU服务器部署
在完成付款后,您的GPU 服务器将自动部署:
- GPU云服务器:预计 5–10 分钟内完成交付。
- Linux GPU专用服务器:大约需要 30 分钟。
- Windows GPU专用服务器:大约需要 40 分钟至 2 小时。
如果遇到库存不足或部署问题,我们的技术支持团队会在 24 小时内为您解决。如需加急交付,请直接联系技术支持团队获取协助。
GPU服务器管理概览
GPU服务器成功部署后,你就可以通过我们的管理面板轻松管理服务器。
下表将为你介绍GPU服务器管理界面的 主要功能和操作。
页面 | 模块 | 简介 | 功能介绍 |
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基本信息 | 服务器连接信息 | 本部分提供连接服务器所需的关键信息,包括:IP、端口、用户名、密码以及操作系统。同时,还提供快速工具,用于重置密码、添加独立IP以及访问连接知识库。 | 独立IP – 分配给您服务器的专用IP 地址。 连接端口 – 用于远程访问的网络端口。 用户名/密码 – 登录服务器时用于身份验证的账号和密码。 操作系统 – 安装在服务器上并正在运行的操作系统。 服务器连接方法: - Windows服务器: 使用远程桌面连接服务器时,用IP:Port (e.g., 108.111.111.11:3389) - Linux服务器: (Ubuntu/Debian) 用户名默认是administrator。 您可以使用sudo -i切换到root用户权限。 |
套餐基本信息 | 本节显示您的套餐关键信息,包括产品、GPU服务器名称、计费周期、配置、价格、创建时间和到期时间。您还可以在此直接修改GPU服务器名称和计费周期。 | 产品 - 此款产品的名称 名称 - 服务器的名字 计费周期: 支持月付、季付、年付、两年付计费周期。周期越长,价格越低。 配置 - 核数/内存/磁盘/带宽 价格 – 循环金额 创建时间 – 订单创建时间 到期时间 – 服务器到期时间。 续费 - 系统一般会在服务到期前5天生成发票。如果需要提前产生发票,可以点击续费按钮生成发票。 |
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实时状态 | 仅适用于GPU云服务器产品 本节实时显示当前服务器状态和资源使用情况,帮助您监控性能并确保稳定运行。如果某项或多项资源使用率持续保持在 80% 或以上,您可以前往“扩展”部分升级到更高配置的方案,或购买附加资源以提升性能。 |
CPU/内存/磁盘 - 分别显示了服务器各项资源的当前使用情况,帮助您监控性能并识别潜在瓶颈。 状态 - 运行中 – 服务器已开机并正常运行的状态。 - 已关闭 – 服务器已完全关闭,不再运行任何进程。 - 已暂停 – 服务器的进程已被暂时冻结,其状态已保存到磁盘;稍后可以恢复,而不会丢失数据。 |
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扩展 | 在这个模块,客户可以选择升级方案或购买附加资源以获取更多资源。如果是GPU云服务器,通常系统在您付款后会自动分配资源,一般仅需 3–5 分钟的停机时间。如果是GPU服务器,购买附加资源的申请会先被提交到后台,经硬件团队审核后确认可以添加后,会生成发票。付款后一般会在24-48小时完成附加资源的添加。如果需要加急,请联系我们。 | 升级 - 点击按钮选择升级到更高配置的方案。 扩展资源配置 - 增加/删除额外的 CPU 核数、内存和磁盘空间。 注意: 如果主机资源不足,则需要迁移到更高容量的主机,IP 地址将会更改。该过程可能需要更长时间,但通常会在 24 小时内完成。 |
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服务器管理 | 服务器控制 | 部分操作仅适用于GPU云服务器产品 “服务器控制”部分显示服务器状态和运行时间,并提供控制选项,如重置、强制关机、关机、开机、暂停、恢复和重启。 |
状态 - 运行中/已终止/已暂停/ 运行时间 - 显示服务器自上次启动以来的运行时间。 操作 - 重置 – 此操作会立即关闭并重新启动您的云服务器,而不会保存数据。 - 强制关机 – 这个操作会立即停止您的云服务器并终止所有进程,而不会保存数据。 - 关机 – 此操作将在保存更改并关闭进程后完全关闭您的云服务器。 - 开机 – 此操作将打开您的云服务器,通常是通过按电源按钮。 - 暂停 – 此操作将暂时冻结您的云服务器的所有进程,并将其状态保存到磁盘。您可以通过恢复它来继续使用云服务器。 - 恢复 – 此操作将继续从暂停的位置运行您的云服务器,而不会丢失数据或配置。 - 重启 – 此操作将优雅地关闭并重新启动您的云服务器,使其能够正确保存数据并终止进程。当服务器出现冻结或黑屏等问题时,您可以尝试重启服务器以解决问题。 |
重装操作系统 | 仅适用于GPU云服务器产品 这个模块允许客户重新安装服务器的操作系统(OS),以将其恢复到全新状态、升级到不同版本或修复系统问题。重装操作系统会删除服务器上的所有数据,请确保您有相应的备份以免影响您的业务。 |
立即重装 - 请选择操作系统并确认重装操作. 我们支持在 7 天内最多进行 3 次操作系统重装。如需额外重装,请联系团队获取帮助。 |
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日志 | 日志 | 这个模块记录与该云服务器相关的操作日志,捕捉通过控制面板执行的所有活动。 | 输入关键词并点击搜索图标以查找操作记录。它帮助用户跟踪如配置更改、重启、升级或其他管理操作等活动。 |
GPU服务器连接方法
从 Windows 连接到 Window GPU服务器
从本地Windows电脑连接到Windows服务器最方便的方式是RDP连接。RDP(远程桌面协议)是一种用于远程访问计算机的协议。它允许用户通过网络连接到远程计算机,并在本地计算机上使用远程计算机的桌面环境。RDP最初由微软开发,并集成在Windows操作系统中。因此,Windows操作系统自带了RDP客户端。可以直接通过运行本地Windows的RDP来远程连接Windows服务器。
1. 在本地电脑中打开RDP
在任务栏的搜索框中输入远程桌面连接或者RDP, 然后点击远程桌面连接。
2. 输入IP:端口
如果是使用默认端口3389,在弹出的远程桌面连接的对话框中的“计算机”一栏后面填入远程服务器的IP。如果有设置特定端口的话,输入IP:端口。比如:108.1.1.1:3390。然后点击右下角的连接。
注意:使用IP+端口方式登录时,中间的“:”需要使用英文模式。
这些信息都可以在基本信息页面的服务器连接信息部分查看.
3. 输入凭据,创建远程连接
输入用于登录服务器的用户名和密码。为了方便下次登录,可以勾选“记住我的凭据”。然后点击下面的确定以创建远程连接。可能会弹出无法验证远程服务器身份的窗口,直接点击是,就可以连接到远程服务器了。
从Windows连接到Linux GPU服务器
从Windows连接到Linux可以通过多种工具, 例如PuTTy 和 Xshell。这里就以PuTTy为例,介绍如何在Windows系统的本地电脑种使用远程登录软件登录Linux云服务器。
1. 在PuTTY中保存远程服务器登录信息
在PuTTy中,您可以为不同的远程服务器连接信息创建会话并保存,这样您就不必每次都手动配置连接信息。
- 在本地电脑下载PuTTy。
- 双击 putty.exe 打开 PuTTY 客户端。
- 在PuTTY Configuration窗口中, 输入以下内容。如下图所示
在Session Category下- Host Name (or IP address):云服务器的公网IP
- Port: 服务器的端口为默认的 22 号端口.
- Connection Type: 选择SSH.
Note: 服务器连接信息可在控制面板的**基本信息页面**页面中找到。
在Connection Category - Data下
- Auto-login username: 输入您即将登录的用户名。此示例中,我们用administrator.
回到Session Category
- Saved Sessions: 给这个会话配置一个名字并点击Save. 后续使用时,您可直接双击Saved Sessions下保存的会话名称即可登录服务器。
2. 登录到Linux GPU服务器
- 单击 Open,进入 “PuTTY” 的运行界面,提示以下内容:
Using username "auto-login username"
auto-login name@IP's password:
- 在password后输入密码,按Enter. 输入的密码默认不显示, 如下图所示。 如果是复制后粘贴在此处,只需点击鼠标右键,然后按 Enter.
登录后的初步检查
成功连接到GPU服务器后,您可以检查:
- 操作系统版本、CPU、内存、磁盘、带宽、附加资源等是否与您购买的配置一致。
- GPU 驱动是否正确安装。
- 确认无误后,您可以自由安装所需软件并开始您的项目。
如何检查是否已安装 GPU 驱动(命令行指南)
检查 NVIDIA GPU 驱动
打开命令提示符(Command Prompt)或 PowerShell,然后运行以下命令:
nvidia-smi
如果驱动已安装,您将会看到如下所示的 GPU 信息、驱动版本和 CUDA 详情:
如果提示找不到该命令,则表示尚未安装 NVIDIA 驱动。
command not found
在这种情况下,请访问https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/, 然后选择适合的 GPU 型号,然后下载并安装对应的驱动程序。
其他GPU服务器的连接方式
这里仅展示从 Windows 连接到 Windows服务器以及从 Windows连接到 Linux服务器的方法。
我们还有许多知识库(KB)文章,涵盖使用不同设备和各种工具的连接方式,例如 macOS、移动设备或第三方软件如 AnyDesk。
有关这些方法的详细操作说明,请访问GPU服务器使用指南.
GPU服务器使用指南
Linux
GPU服务器升级
随着业务的增长或资源需求的增加,您可以通过 控制面板 → 基本信息→ 扩展/附加选项,直接升级您的 GPU云服务器或 GPU 专用服务器托管套餐: 登录到面板升级
1. 升级GPU云服务器到GPU物理服务器
如果您需要以较低成本获得 GPU 加速,GPU云服务器是一个不错的起点。当您的工作负载需要 更高且更稳定的性能、更大的数据集、多 GPU 支持,或云服务器方案中没有提供的 GPU 型号时,您应考虑从 GPU VPS 升级到 GPU 专用服务器。
相比之下,GPU云服务器共享资源,适合开发、 小规模训练和测试;而 GPU 专用服务器则为您提供对整个 GPU 的独占访问,支持更广泛的 GPU 型号,拥有更高的存储和 I/O 性能,并允许完全控制驱动和配置,非常适合 大型 AI/ML 模型训练、渲染或其他高负载应用场景。
点击查看 GPU 专用服务器方案
2. 单独购买扩展资源
如果您只需增加某项特定资源(如 CPU、内存、存储或独立 IP),可以单独购买扩展资源以满足需求。可以参考下面的扩展资源价格表。 登录到面板升级
3. 横向扩展
您还可以通过 增加一台或多台GPU物理服务器来扩展资源,从而提升整体计算能力和系统容量。横向扩展不仅可以支持 更高的并发处理和大规模数据存储,还能够实现负载均衡与冗余备份,从而提高业务运行的 稳定性和可靠性。 GPU 专用服务器方案.
GPU服务器使用限制
为了为您提供更稳定和安全的体验,我们对GPU云服务设定了一些使用限制。这些限制旨在防止资源滥用和潜在风险,确保所有客户都能在公平可靠的环境中运营其业务。
以下是一些常见的使用限制
类别 | 示例 / 限制 |
---|---|
禁止和受限内容 | 色情内容;非法或暴力内容;仇恨言论;非法或诽谤内容;欺诈与钓鱼 |
网络安全与滥用行为 | 网络攻击;漏洞扫描;绕过安全措施;未经授权访问;干扰系统;滥用非公开 API;未经授权的推广 |
版权和知识产权侵权 | 侵犯版权;IRC 服务;BT/P2P 程序 |
资源滥用与服务违规 | 资源滥用 / 高资源消耗;未经授权的网络服务;垃圾信息 |
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